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产品的每一个迭代周期都应该能够解决一个具体的问题。这个问题的解决能够造就产品在某个阶段的特定形态。本次迭代周期的目标是产品要能够讲好灾害风险预警发布这个故事。
实际上预警发布只是达成我用户目标的最后一个环节。在这之前灾害风险洞察要做的更重要的事情是准确预知那些会引起灾害的危险天气过程，比如暴雨、低温、大风、雷电等等。这些天气的强度是致灾的主要因素，当我们不考虑特定承灾对象和抗灾能力因素时，通过设定危险天气相关气象因子的等级指标，我们能够比较粗略的危险天气风险等级。这次迭代的目标不是准确度，而是用户故事的完整和合乎逻辑。那么危险天气识别的第一个用户触点就是对基于指标自动识别的危险天气按强度排列。随之而来的是，用户有权对监测结果进行订阅，能够方便地调整指标。
危险天气智能识别只是开始。用计算机完全替代人做完所有的事情是我们的目标。但是，现阶段的技术自己对于数据的掌握程度还不足以支撑达到这种水平。智能识别的结果充其量能作参考，我们需要为用户最终准确发布预警提供更多支撑。于是危险天气识别模块应该具有分析研判功能。而研判分析的核心思路是空间叠加分析和历史相似性分析。通过危险天气识别结果等级分部与下垫面孕灾环境数据，承灾体数据，抗灾能力数据与气象网格预报数据模型后端叠加分析和前端叠加展示，为用户提供更直观更准确地灾害风险分析工具。这部分功能的核心就是对危险天气潜在影响从时空角度进行综合分析，实现对灾害风险的预评估。
最后，来到这个迭代阶段的最后环节。通过前面智能化和人工分析研判结果，自动生成预警信息，通过区域选定，落去绘制锁定预警发布范围和对象，选定发布渠道，最终完成预警发布。
