人机协作现在几乎是人尽皆知的趋势，但真的能做到什么呢？我自己使用的旅程和一点学习思考如下。
第一阶段：不嫌烦、不用情商的老师
23年4月份开始，我用ChatGPT开始迭代当做老师，开始猛烈学习数据工具相关的技能，此时最大的助益就是补足系统课程，解决那些特别耗时但又实在算不上什么核心的知识点。
第二阶段：自动化
我不懂Python、宏这些代码，更要命的是这些知识非常鸡肋，学会了也就非常少的场景才用一两下子，但不用的话自己要做很多重复的事情，毫无价值感，此时的ChatGPT简直神器，我最多的时候通过业务流程内聚耦合+批处理+自动化，替代了自己超过85%的工作内容，超过7个岗位。
焦虑也是此时种下的，我即享受着先发优势带来的红利，又非常清楚这个能力是工具的，不是我的，迟早会被替代，那什么是我的能力呢？
第三阶段：系统架构
这个时候我依然在用很多AI写的脚本，自动化，但重心已经放到了自身的能力内核打造，一个我的观察就是，大部分情况下，人的能力断崖式有差别就在于有没有系统架构思维，背后代表的是你能解决的是确定性强的线性问题，还是复杂的没有答案的系统性问题。
说起来其实很简单，就是不断梳理业务流程，数据流，他们在企业价值链中的流转方式，汇集与分发，提炼出底层业务价值即可。
第四阶段：选环境生态
与优秀者同行
改变他人价值观，比登天还难，你可以一个人干一个部门的活儿，但你绝对无法让一个装睡的人清醒。
人的行为模式除了受到环境影响，还受到价值观影响，价值观不合，无论当时的场景锲合度有多高，终将分崩离析，价值观协同，即使语言再不同，就是冥冥一直有吸引力。
扯这么多就是想说，任何能力和方向，都必须投入时间和精力才能前进，你也必须要有需求，要不断解决实际问题，多做项目。
教学相长，甚至受到一些质疑和压力都是好事儿，温室里长不出硬汉子。
第五阶段：双核协同
学习，修炼，思考，逐渐形成的知识体系，肌肉反应，自我掌控能力，各种技能方法论，会逐渐内化成一个人的内核，这个内核包含三观，让人在决策时可以做到瞬发大招，无论过去还是现在，这都是指数级拉开能力的主要区别，在AI时代尤其如此。
而好处在于打造内核的速度比过去辛苦打磨速度快太多了，每一步如何学习，也都可以跟AI学。
基本原理：内核、数字化与知识复用
之前习得一个技能，但现在知识和技能早都可以用非常低的成本获得，我就在得到APP上搞了几百门课，也就几万块
图：知识管理系统截图
基本原则：不要再在技能训练方面投入任何时间，及时找契机切换方向。
这种东西就是灰犀牛，它来势汹汹势不可挡，但只要睁开眼睛看看就不会两眼空空。。
进行中的是工作流，扣子、comfyui、还有一堆。。。。。。
