二叉排序树(BST树)

一组数组int[] arr = {4,3,6,5,7,8},用二叉排序树后的结果是
图片.png
此处用中序遍历后 为 3 4 5 6 7 8

创建二叉排序树的规则,根节点为arr[0],从arr[1]开始 如果比当前节点(第一次为根节点)小的值放在左子树,比当前节点(第一次为根节点)单的数放在右节点,以此递归,即可得到二叉排序树

代码演示:

public class ArrBinaryTree {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {4,3,6,5,7,8};
        BinarySortTree sortTree = new BinarySortTree();
        //创建二叉排序树
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            sortTree.add(new Node(arr[i]));
        }
        //调用中序遍历
        sortTree.infixOrder();
    }
    
}

class BinarySortTree{
    private Node root;//创建一个根节点
    
    public void add(Node node) {
        if(root == null) {
            //第一次进入方法肯定为空,就把传入的节点给到根节点,也就是arr[0]
            root = node;
        }else {
            root.add(node);
        }
    }
    
    //调用下面的中序遍历
    public void infixOrder() {
        root.infixOrder();
    }
}

class Node{
    public int value;//权(节点的值)
    public Node left;//左子树
    public Node right;//右子树
    
    
    public Node(int value) {
        this.value = value;
    }
    
    //中序遍历
    public void infixOrder() {
        if(this.left!=null) {
            this.left.infixOrder();
        }
        System.out.println(this);
        if(this.right!=null) {
            this.right.infixOrder();
        }
    }

    //添加节点
    public void add(Node node) {
        //判断新增节点是否为空,为空则退出
        if(node==null) {
            return;
        }
        //判断加入的值是否大于当前节点的值(第一次为根节点)
        if(node.value<this.value) {
            //判断此时节点的左子树是否为空
            if(this.left==null) {
                //如果为空的话,就直接把此值放在左子树
                this.left = node;
            }else {
                //如果不为空的话 ,则递归比较
                this.left.add(node);
            }
        }
        
        //下面为同理,只是换成右边的递归
        if(node.value>=this.value) {
            //判断此时节点的左子树是否为空
            if(this.right==null) {
                //如果为空的话,就直接把此值放在左子树
                this.right = node;
            }else {
                //如果不为空的话 ,则递归比较
                this.right.add(node);
            }
        }
    }
    
    @Override
    public String toString() {
        return "Node [value=" + value + "]";
    }
}
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