由于Sklearn中优化时对所有目标函数都采取极大化，因而对于一些需要极小化的目标函数例如logloss，会先取负，所以得到的值再取一次负就可以得到真实值。【猜测因此Sklearn在新版本将GridSearchCV等函数中的参数scoring='log_loss'改为'neg_log_loss'。
参考：
sklearn GridSearchCV with Pipeline
scikit-learn cross validation, negative values with mean squared error
