pandas 对 column 使用函数

有时候我们需要对column的每一列使用函数。这个时候可以使用lambda语法。

举个例子,有如下的dataframe

print(df)

    code                    date
0  000001.SZ 2015-12-10 00:00:00.005
1  000001.SZ 2015-12-11 00:00:00.005
2  000001.SZ 2015-12-14 00:00:00.005
3  000001.SZ 2015-12-15 00:00:00.005
4  000001.SZ 2015-12-16 00:00:00.005
5  000001.SZ 2015-12-17 00:00:00.005
6  000001.SZ 2015-12-18 00:00:00.005
7  000001.SZ 2015-12-21 00:00:00.005
8  000001.SZ 2015-12-22 00:00:00.005

type(df['date'][0])
pandas.tslib.Timestamp

其中df['date']的每个元素都是Timestamp类型。
我们现在想把这一列都转换为datetime.date类型。
对于单独的元素可以使用方法

print(df['date'][0].date())
print(type(df['date'][0].date()))
2015-12-10
<class 'datetime.date'>

但是现在我们想转换df['date']的所有元素。可以用以下方法:

df['date']=df['date'].apply(lambda x:x.date())

print(df)

    code        date
0  000001.SZ  2015-12-10
1  000001.SZ  2015-12-11
2  000001.SZ  2015-12-14
3  000001.SZ  2015-12-15
4  000001.SZ  2015-12-16
5  000001.SZ  2015-12-17
6  000001.SZ  2015-12-18
7  000001.SZ  2015-12-21
8  000001.SZ  2015-12-22
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容