总结自己过去使用python及相关工作的路线，类似于索引，持续更新。
最后更新于：2020/04/18
使用python目的
- 简单数据调用、分析等
工作环境：anaconda使用jupyternotebook - 制作程序
工作环境：python 32bit + VSCode + QtDesigner，以及对应的库。
如果是单次分析工作，用jupyternotebook可以快速生成结果。
如果是需要重复的分析工作，更好的方式是建立起流程模块，每次调用。
如果是需要不懂python的人使用该模块，那么要将其封装起来生成可执行程序。
python环境相关
python版本选择：我从python3开始学习python，而且有更新则去更新新版本的python和包。
32位还是64位：目前大部分电脑都是64位，对应的64位python。但32位python可能更实用，封装成exe后文件会更小。因为使用64位更多用于复杂运算（高内存），我自己写的应用32位已经够用，相信大部分人也差不多，所以推荐用32位。
界面编辑: Qt Designer
其他库pkg安装
安装方法一：pip install pkg_name （解释：直接从pypi下载库，速度可能比较慢）
安装方法二：pip install pkg_name -i https://pypi.douban.com/simple （解释：豆瓣的镜像下载，国内速度快）
安装方法三：pip install pkg_.whl （解释：去www.pypi.org上下载对应版本（32位or64位，python版本）的wheel，直接用cmd界面切换至该whl的目录下，用pip安装。
其他：
pip升级python -m pip install --upgrade pip
python库的安装路径：..\Python3.8\Lib\site-packages
使用过的外部库
PyQt5：界面，https://doc.qt.io/qt-5/qtwidgets-index.html
Pandas：数据科学，包含numpy
pymssql：mssql数据库
scikit-learn：机器学习
pyinstaller：封装python程序成exe文件
pypiwin32：调用windows程序，解决“No module named 'win32com'”
pythonnet：clr
xlrd：pandas调用excel文件依赖库（pd.read_excel）
openpyxl：pandas调用excel文件依赖库（pd.read_excel）
configparser：获取ini内的设置信息
使用过的DLL
OSIsoft.AFSDK
