Day 2
元气满满的第二天，上午九点浙大的空气中就已经弥漫着热情的味道，小二郎们背着书包上学去～.～
上午的第一堂课是由来自美国北卡罗来纳大学夏洛特分校的鲁爱东教授，为我们讲述的时变数据的概念以及时变数据的可视化方法。时间是一个非常重要的纬度和属性，随时间变化，带有时间属性的数据被称为时变数据。在实际的应用中，时变数据数量大，纬度多，变量多，类型丰富，分布广泛。
鲁老师首先通过一些简单的例子介绍时变数据可视化的基本形式，然后讲述了事变数据可视化的目的，接下来详细介绍了时变数据可视化的要点以及可视化方法，最后通过一些实际的案例对讲课内容进行总结与升华。时变数据的可视化目的大概包含以下三点：一是分析数据的历史情况，得到一些经验总结；二是通过对时变数据的分析，我们可以对未来可能发生的情形做相应的预测；三是我们通过对时变数据进行分析来制定一些未来的计划。时变数据可视化的要点在于数据的可视化表达，以及交互式探索功能的设计。一般时变数据的可视化包含线性和非线性的方法。
文本数据可视化是一项历史久远而又时刻充满创新的课题。来自美国宾州州立大学的张小龙老师为我们介绍了文本数据可视化的基本任务和常见方法，以及一些相关的视觉认知和交互的原理。
文本数据可视化可以用来展示文档是什么样？文档的内容是什么？以及对文档内容的总结。文档数据可视化也同样关心词与词之间的关系，话题与话题之间的关系，文档与文档之间的关系等。
下午的课程与上午的课程相比更加注重于项目实战方面。首先由来自浙江大学的王叙盟博士为我们介绍了可视化中的交互。王博从实例出发，讲解在可视化应用中常见的交互技巧，包括选择，浏览，重配，改变编码，抽象／具象，过滤以及关联。然后介绍了交互设计的所遵循的基本规则。
D3.js是目前最为流行的数据可视化的前端开发库，目前已经开发到了4.9.1版本。浙江大学的梅鸿辉博士就D3.js的实战做了详细介绍。课程介绍了D3的功能，核心思想及其使用的方法。结合具体的案例，指导大家使用D3进行简单的图表绘制，同时结合Chrome的强大调试工具进行代码调试以及执行过程分析，从而使我们能够自主进行更加深入的研究和实践。
大屏系统做为一个大众化的展示工具，逐渐在交易评估，监督管理和项目展示等可视化项目中占据一席之地。对于普通大众来说，大屏数据可视化效果与传统的可视化相比具有更好的数据展示力与更强的吸引力。浙江大学的黄兆嵩博士给我们介绍了大屏数据可视化的实战经验。包括数据存储，数据处理，界面与交互设计等。需要注意的是，大屏系统的可视化需要更多的考虑受众的理解水平，同时大屏系统的交互操作也应该以点击事件为主。
今天的最后一堂课翁狄博士带来的实战：前后端开发案例分享。可视化广泛采用Web技术的原因是：Web开发环境易于搭建；Web程序能够多平台支持，可移植性很好；最后Web程序拥有良好的交互响应性。课程从Web技术出发，结合MEAN.js框架和最新的研究案例，探索前后端领域中的可视化实现。MEAN.js是一个完整的前后端框架，包含mongoDB数据库，后台服务器，以及前端开发语言AngularJS。
晚上的时候参观了浙大可视分析小组的实验室，并与陆俊华博士就游戏数据分析进行了友好交流。游戏数据可视分析是一项十分有趣，同时也十分有意义的研究课题。游戏数据分析的目的一般在于，通过对数据的研究找到一些游戏运营商感兴趣的点，例如游戏玩家之间的社交网络的对游戏生命周期的影响，玩家之间的交流情况对游戏收益的影响等等。今晚就游戏数据领域的基本研究方向与陆博做了简单交流，同时参观了陆博之前做的一些游戏数据可视化的成果。
（中南大学可视分析小组 记者：蒋广 报道）
