【javaee01~数据库】

数据库

数据:描述事务的符号
数据库:存放数据的仓库
数据库管理系统:DBMS,用于管理数据库的软件
数据库应用程序:DBAS,使用数据库管理系统的语法,开发的直接面向最终用户的应用程序

SQL语言

select

insert

update

delete

多表连接查询

笛卡尔积
11.jpg
SELECT * FROM employees e,departments d LIMIT 20;
等值连接

等值连接即在笛卡尔积的基础上增加where等值过滤条件。

SELECT * FROM employees e,dept_emp de WHERE e.emp_no = de.emp_no LIMIT 10;
非等值连接

等值连接即在笛卡尔积的基础上增加where非等值过滤条件。

SELECT * FROM employees e,dept_emp de WHERE e.emp_no <> de.emp_no LIMIT 10;
自连接

将一个表当做两个表使用。

SELECT * FROM route R1, route R2
WHERE R1.num=R2.num AND R1.company=R2.company
交叉连接

交叉连接将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积。

SELECT * from employees CROSS JOIN dept_emp LIMIT 10;
外连接

外连接分为左外连接和右外连接。
左外连接:

SELECT * from employees LEFT JOIN titles ON employees.emp_no=titles.emp_no LIMIT 10;
zz9.png

右外连接:

SELECT * from employees RIGHT JOIN titles ON employees.emp_no=titles.emp_no LIMIT 10;
yy8.png
自然连接

自然连接无需指定连接列,SQL会检查两个表中是否相同名称的列,且假设他们在连接条件中使用,并且在连接条件中仅包含一个连接列。

SELECT * from employees NATURAL JOIN dept_emp LIMIT 10;
内连接

组合两个表中的记录,返回关联字段相符的记录

SELECT * from employees [INNER] JOIN titles ON employees.emp_no=titles.emp_no LIMIT 10;
nn.png
using

使用using子句来指定连接的字段

SELECT * from employees INNER JOIN dept_emp USING(emp_no) LIMIT 10;

子查询

子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。子查询,又叫内部查询,相对于内部查询,包含内部查询的就称为外部查询。

子查询可以分为:

  1. 标量子查询:返回单一值的标量,最简单的形式。
    标量子查询是指子查询返回的是单一值的标量,如一个数字或一个字符串,也是子查询中最简单的返回形式。 可以使用 = > < >= <= <> 这些操作符对子查询的标量结果进行比较,通常子查询的位置在比较式的右侧
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=1)
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ANY (SELECT s2 FROM table2)
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT s2 FROM table2)
  1. 列子查询:返回的结果集是 N 行一列。
    指子查询返回的结果集是 N 行一列,该结果通常来自对表的某个字段查询返回。可以使用 = > < >= <= <> 这些操作符对子查询的标量结果进行比较,通常子查询的位置在比较式的右侧,可以使用 IN、ANY、SOME 和 ALL 操作符,不能直接使用 = > < >= <= <> 这些比较标量结果的操作符。
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=1)
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ANY (SELECT s2 FROM table2)
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT s2 FROM table2)
  1. 行子查询:返回的结果集是一行 N 列。
    指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集。
SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2)
注:(1,2) 等同于 row(1,2)
SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) = (SELECT title,content,uid FROM blog WHERE bid=2)
  1. 表子查询:返回的结果集是 N 行 N 列。
    指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据。
SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) IN (SELECT title,content,uid FROM blog)

分页查询

一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下:

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

参数OFFSET指定第一个返回记录行的偏移量,参数rows指定返回记录行的最大数目。

这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描,所以越往后,查询速度越慢,而且查询的数据越多,也会拖慢总查询速度。这种情况可以使用子查询进行优化

select * from orders_history where type=8 and 
id>=(select id from orders_history where type=8 limit 100000,1) 
limit 100;

数据库表

建表可以使用如下的语法:

create table my_table (

    column_name_1 column_type_1 constraints,

    column_name_2 column_type_2 constraints,

    ...

    column_name_n column_type_n constraints,

)

约束

主键约束 primary key
外键约束 foreign key
唯一约束unique
非空约束 not null与默认值default
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容