我们在上课时，老师讲过关于两张表及多张表的连接问题，最常用的就是where a.id=b.id ...等等，但是当我们在公司时，我们发现，我们并不常用where进行表与表之间的连接，这就涉及到笛卡尔积的问题，那何为笛卡儿积呢？

现在我们有两个集合A和B：

A={1，2}         B={3，4，5}

集合AxB和BxA的结果集可以分别表示为以下两种形式：

AxB={(1,3),(1,4),(1,5),(2,3),(2,4),(2,5)}

BxA={(3,1),(3,2),(4,1),(4,2),(5,1),(5,2)}

以上A*B和B*A的结果就可以叫做两个集合相乘的“笛卡尔积”。

这样我们可以看出：

两个集合相乘，并不满足交换律，即AxB不等于BxA；

两个集合相乘，包含了集合A中元素和集合B中元素相结合的所有的可能性。即两个集合相乘得到的新的集合的元素的个数是A集合的元素个数*B集合的元素个数；

现在我们有两张表vip_member和vip_point_record：

vip_member:

vip_member

vip_point_record:

vip_point_member

我们执行以下sql语句，进行纯粹的表连接：

select * from vip_member join vip_point_record

没有完全显示

select * from vip_point_record join vip_member

同上

匹配完成后，我们得到了一张有m*n条的临时表，看到这里，我们会考虑表连接每次都会先形成一张笛卡尔积表吗？如果两张表的数据量比较大的话，那样就会占用很大的内存空间这显然是不合理的。所以，我们在进行连接查询时一般都会使用join...on...的语法，on语句的执行是在join语句之前的，也就是在两张表数据行之间进行匹配的时候，会先判断数据行是否符合on语句后面的条件，再决定是否join

因此关于sql的一个优化方案是，当两张数据表比较大，又需要连接查询时，应该使用from table1 join table2 on xxxxx的语法，避免使用from table1,table2 WHERE xxx的语法，因为后者会在内存中先生成一张数据量比较大的笛卡尔积表，增加内存的开销。

这里我们讲一下join...on的用法：

join连接组合两个表中的字段记录，包括三种：

inner join（等值连接）：只返回两个表中联结字段相等的行

left join（左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

right join（右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

以inner join为例：

inner join连接两个数据报表的用法：

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段号=表2.字段号

inner join连接三个数据表的用法：

select *  from (表1 inner join 表2 on 表1.字段号=表2.字段号) inner join 表3 on 表1.字段号=表3.字段号

inner join连接四个数据表的用法：

select *  from ((表1 inner join 表2 on 表1.字段号=表2.字段号) inner join 表3 on 表1.字段号=表3.字段号) inner join 表4 on 表1.字段号=表4.字段号

剩下的大家举一反三即可。

也可以在join语句中连接多个on子句，请使用如下语法：

select 字段 from table1 inner join table2 

on table1.字段号1 compopr table2.字段号2 and

on table1.字段号2 compopr table2.字段号2 or

on table1.字段号3 compopr table2.字段号3;

也可以使用嵌套join语句（注意括号）：

select 字段 from table1 inner join (tabel2 inner join [(] table x [inner join ...)])

on table3.字段号3 运算关系符 table x.字段号x)]

on table2.字段号2 运算关系符 table3.字段号3)

on table1.字段号1 运算关系符 table2.字段号2；

left join 或right join可以嵌套在inner join之中，但是inner join不能嵌套于left join或right join之中。