1.功能描述：
想必大家家里都有很多黑白的老照片，里面有着满满的回忆。百度智能识别黑白图像内容并填充色彩，使黑白图像变得鲜活，让老照片重新焕发活力。说干就干，攻略和代码奉上。
2.平台接入
黑白图像上色接入网址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imageprocess/overview/index
具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.调用攻略（Python3）及评测
3.1首先认证授权：
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具体Python3代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.2黑白图像上色分析接口调用：
详细说明请参考：http://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/27271a5c
说明的比较清晰，这里就不重复了。
大家需要注意的是：
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize
图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少64px，最长边最大800px，长宽比3：1以内。注意：图片的base64编码是不包含图片头的。
Python3调用代码如下：
#保存图片
def save_base_image(img_str,filename):
img_data = base64.b64decode(img_str)
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(img_data)
#黑白图片上色
#filename:原图片名（本地存储包括路径）；resultfilename:处理后的文件保存名称
def colourize(filename,resultfilename):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(filename, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params['image'] = img
params['show'] = 'true'
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
#params = json.dumps(params).encode('utf-8')
access_token = get_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print (content)
#print(content)
data = json.loads(content)
img_str=data['image']
save_base_image(img_str,resultfilename)
colourize('black6.jpg','color6.jpg')
4.功能评测：
选用不同的数据对图片效果进行测试，包括人物、风景、卡通，具体效果如下：
人物：
风景：
卡通：
说实话，我被这个结果惊艳到了，感觉所有的图片处理的都非常的漂亮。这个功能真的可以用于让老照片重新焕发青春。我准备用这个程序把小时候的老照片都跑一遍。
