来源：AINLPer微信公众号
编辑: ShuYini
校稿: ShuYini
时间: 2020-2-12

引言

    人工智能发展迅速，近几年自然语言处理已经成为热门研究方向，根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况（根据Goolge Scholar）生成了高引学者列表。供大家参考学习。

1、Rico Sennrich【爱丁堡、苏黎世大学】

个人主页：https://www.cl.uzh.ch/de/people/team/compling/sennrich.html
学术成就：h-index: 23   论文数: 92   引用数 : 3616
个人介绍：
    Rico Sennrich是爱丁堡大学的讲师(助理教授)，研究机器学习，特别是机器翻译和自然语言处理领域。他是机器翻译小组和爱丁堡NLP小组的成员，最近关注的是高质量机器翻译，包括基于语法的SMT和神经机器翻译。Rico Sennrich相关的一些成果可以在其主页中中找到。同时也在CoNTra项目(属于苏黎世大学)中。

2、Chin-Yew Lin【微软亚洲研究院】

个人主页：https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cyl/
学术成就：h-index: 54   论文数: 209   引用数 : 18010
个人介绍：
    Chin-Yew Lin是微软亚洲研究院知识计算组的研究经理。主要感兴趣的方向是知识计算、自然语言处理、语义搜索、文本生成、问题回答和自动摘要。目前，Chin-Yew Lin的主要研究方向是:(1)从结构化数据中自动生成文本，开发从海量数据中自动获取读写知识的模型和算法;(2)以语义计算为基础，开发面向现实应用和服务的语义计算框架，包括语义知识的自动获取、语义索引的机器阅读、用户意图的自动理解和问题解决。其目标是支持丰富的、上下文感知的交互式客户端，以及由自动提取和管理的数据支持的云计算应用程序。

3、David Mcclosky【Google】

个人主页：https://nlp.stanford.edu/~mcclosky/
学术成就：h-index: 21   论文数: 34   引用数 : 6715
个人介绍：
    David Mcclosky现在在谷歌NYC。在这之前他是IBM research的一名研究科学家。在IBM之前，他是斯坦福NLP的博士后，与Chris Manning和Dan Jurafsky一起工作。更早以前，David Mcclosky是布朗计算机学院的博士生，与尤金·恰尼亚克和马克·约翰逊一起工作。2007年，是布拉格查尔斯大学UFAL的访问学生。他主要对统计自然语言处理，特别是半监督和非监督的方法(例如，自我训练)，领域适应，解析，形态学和信息提取感兴趣。

4、Ido Dagan【色列巴伊兰大学】

个人主页：http://u.cs.biu.ac.il/~dagan/
学术成就：h-index: 60   论文数: 262   引用数 :15433
个人介绍：
    Ido Dagan是以色列巴伊兰大学计算机科学系教授，巴伊兰自然语言处理实验室创始人，计算语言学协会会员。他主要研究兴趣在于应用语义处理，主要集中在文本推理、自然语义表示、多文本信息的开放表示和整合以及交互式文本摘要。Dagan和他的同事建立了文本蕴涵识别范式。

5、Janyce Wiebe【匹兹堡大学】

个人主页：https://people.cs.pitt.edu/~wiebe/
学术成就：h-index: 59   论文数: 168   引用数 : 22712
个人介绍：
    Janyce Wiebe的研究领域是人工智能和自然语言处理(NLP)。她和她的学生和同事在NLP的话语处理、语用学、词义消歧和概率分类等方面进行了研究。当前研究主要集中在“主观性分析”，即识别和解释文本中观点和情感的表达，以支持NLP的应用，如问题回答、信息提取、文本分类和总结。

6、Grzegorz Kondrak【阿尔伯塔大学】

个人主页：https://webdocs.cs.ualberta.ca/~kondrak/
学术成就：h-index: 32   论文数: 107   引用数 : 3178
个人介绍：
    Grzegorz Kondrak的研究领域是自然语言处理(NLP)，或者更广泛地说，计算语言学。其中特别感兴趣的是:字符级处理:字母-音素转换、音译、音节化、重读；同源词的识别——不同语言中相似的词；同源词在自然语言处理的各个领域的应用，包括语言重建、句子和词在比特转换中的对齐、机器翻译和检测易混淆的药物名称；计算单词相似度(正字法、语音和语义)；生物信息学在自然语言处理中的应用。

7、Jordan L. Boyd-Graber【马里兰大学】

个人主页：http://users.umiacs.umd.edu/~jbg/
学术成就：h-index: 31   论文数: 122   引用数 : 5450
个人介绍：
    他是马里兰大学计算机科学系(终身教授)、高级计算机研究所、isschool和语言科学中心的副教授。之前是科罗拉多大学计算机科学系的助理教授(2017年获得终身职位)。研究重点是让机器学习变得更有用，更具可解释性，能够从人类那里学习和互动。这有助于用户筛选几十年的文档;发现人们什么时候说谎、重组或改变谈话的主题;或者在基于自然语言的游戏中与人类竞争。

8、Kristina Toutanova【西雅图Google】

个人主页：http://kristinatoutanova.com/
学术成就：h-index: 42   论文数: 111   引用数 :11636
个人介绍：
    Kristina Toutanova是西雅图谷歌的一名研究科学家。她是google自然语言理解团队的一员。之前，是微软研究院和斯坦福大学NLP团队的成员。

9、Philip Resnik【马里兰大学】

个人主页：http://users.umiacs.umd.edu/~resnik/
学术成就：h-index: 52   论文数: 184   引用数 : 18516
个人介绍：
    Philip Resnik从事计算语言学的研究，对自然语言处理技术在实际问题中的应用和人类语言过程的建模感兴趣。对于语言技术的总体研究议程是，通过在数据驱动的统计建模与语言和专家领域知识的使用之间找到恰当的平衡，从而提高语言技术的水平，更大的目标是更好地科学地理解人类语言本身。目前的研究主要集中在两个方面：计算社会科学、计算心理语言学和神经语言学。

10、Wang Ling【卡内基梅隆大学】

个人主页：https://www.cs.cmu.edu/~lingwang/
学术成就：h-index: 20   论文数: 52   引用数 :2744
个人介绍：
    Wang Ling是卡耐基梅隆大学和葡萄牙卡耐基梅隆大学高级技术学院的博士生。目前，在卡内基梅隆大学语言技术研究所工作。对在自然语言处理任务中应用统计学和机器学习方法很感兴趣。目前工作主要解决以下几个问题:(1)微博中的机器翻译，如Twitter和Facebook。(2)用于自然语言处理和机器翻译的基于字符的神经网络。

11、Razvan C. Bunescu【俄亥俄大学】

个人主页：https://www.ohio.edu/engineering/about/people/profiles.cfm?profile=bunescu
学术成就：h-index: 27   论文数: 80   引用数 : 6847
个人介绍： 
   2007年，拉兹万·布内斯库(Razvan Bunescu)获得了德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)的计算机科学博士学位，并发表了一篇关于信息提取的机器学习方法的论文。他的主要研究兴趣是机器学习和计算语言学，最近关注于生物医学信息学、软件工程和音乐分析的应用。

12、王海峰 (Haifeng Wang)【百度】

个人主页：http://ir.hit.edu.cn/~wanghaifeng/index.htm
学术成就：h-index: 29   论文数: 131   引用数 : 3218
个人介绍：
    百度技术副总裁，
主席，国际计算语言学协会（ACL）
系主任，北京大学，语言信息工程系
兼职博导，哈尔滨工业大学
研究兴趣
机器翻译，自然语言处理，语音技术，信息检索
曾任职务
东芝（中国）研究开发中心 副所长、兼研究部部长、首席研究员 （2002.3—2010.1）
香港 iSilk.com 公司 研究员 （2000.8—2002.2）
微软中国研究院 副研究员 （1999.3—2000.6）

13、Dragomir Radev【耶鲁大学】

个人主页：https://cpsc.yale.edu/people/dragomir-radev
学术成就：h-index: 60   论文数: 295   引用数 : 18065
个人介绍：
    Dragomir R. Radev是耶鲁大学计算机科学教授，致力于自然语言处理和信息检索。他以前曾担任密歇根大学计算机科学系教授和哥伦比亚大学计算机科学系兼职教授。拉德夫（Radev）担任Lawyaw咨询委员会成员。他目前从事开放领域问答，多文档摘要以及NLP在生物信息学，社交网络分析和政治科学中的应用等领域的工作。

14、Ming-Wei Chang【Google】

个人主页：https://ming-wei-chang.github.io/
学术成就：h-index: 25   论文数:60   引用数 : 5968
个人介绍：
    Ming-Wei Chang的研究兴趣是深度学习、机器学习和自然语言理解。目前关注于使用大规模的结构化/非结构化数据来构建能够代表自然语言的模型。他曾在微软雷德蒙研究院的机器学习小组和自然语言处理小组担任研究员。并和Dan Roth一起在伊利诺伊大学香槟分校获得了博士学位。

15 、Kenji Sagae【加州大学】

个人主页：http://compling.ucdavis.edu/sagae/
学术成就：h-index: 34   论文数: 121   引用数 : 3539
个人介绍：
    Kenji Sagae是加州大学戴维斯分校的语言学助理教授，也是计算语言学实验室的联合主任。他是KITT.AI的联合创始人，后被百度收购。在2015年10月之前，一直担任USC计算机科学系的研究助理教授，以及USC创新技术研究所的研究科学家和项目负责人。教授CSCI 544应用自然语言处理，并指导一个由几个学生和一个高级研究员组成的自然语言结构计算模型研究小组。在加入USC之前，他是东京大学Tsujii实验室的一名成员。在Tsujii实验室，致力于区分依赖分析与HPSG的结合，以及句法分析在生物信息学中的应用。

16、Joakim Nivre【瑞典乌普萨拉大学】

个人主页：https://cl.lingfil.uu.se/~nivre/
学术成就：h-index: 56   论文数:226   引用数 : 13615
个人介绍：
    Joakim Nivre是乌普萨拉大学计算语言学教授。其研究主要涉及语法分析，研究如何在通用依赖项目中以统一的方式分析类型不同的语言，以及如何在这个框架中开发更好的自动分析计算模型。他从事的教学也主要与国际语言技术硕士项目有关。

17、Olivier Cappé【CNRS】

个人主页：https://www.di.ens.fr/~cappe/
学术成就：h-index: 42   论文数: 126   引用数 : 14329
个人介绍： 
   Olivier Cappé是CNRS的高级研究员;之前在巴黎萨克莱大学的LIMSI实验室工作，现在在瓦尔达团队的DI ENS实验室工作。他对机器学习、统计和信号处理的各个方面都很感兴趣。在上世纪90年代，就开始涉足语音和音频处理领域。在2000年左右，对贝叶斯方法、马尔科夫链蒙特卡罗方法以及自然语言处理中的一些应用做出了贡献。最近的研究大多与在线学习方法或多武装匪徒模型有关。

18、François Yvon【CNRS】

个人主页：https://perso.limsi.fr/yvon/mysite/mysite.php
学术成就：h-index: 29   论文数: 176   引用数 : 3399
个人介绍：
    François Yvon是巴黎南大学计算机科学系的教授。 截至2013年7月，我还是LIMSI / CNRS的主管。正在口语处理组的LIMSI / CNRS中进行研究。主要研究内容有：统计（自然语言处理+机器翻译+语音识别+文本挖掘+语言建模）+基于类比的NLP学习。

19、Sharon Goldwater【爱丁堡大学】

个人主页：https://homepages.inf.ed.ac.uk/sgwater/
学术成就：h-index:41   论文数: 147   引用数 : 6280
个人介绍：
    莎伦·戈德华特(Sharon Goldwater)是爱丁堡大学信息学学院语言、认知和计算研究所的一名读者(类似于一名美国副教授)。2007年，她在马克·约翰逊(Mark Johnson)的指导下，从布朗大学(Brown University)获得博士学位，并在斯坦福大学(Stanford University)做了两年的博士后研究员，之后搬到了爱丁堡。她的研究兴趣包括自然语言处理的无监督学习，儿童语言习得的计算机建模，以及语言使用的计算机研究。

20、Jeff Bilmes【华盛顿大学】

个人主页：https://people.ece.uw.edu/bilmes/p/pgs/index.html
学术成就：h-index: 64   论文数: 320   引用数 : 27053
个人介绍：
    Bilmes教授是华盛顿大学的语言学和计算机科学与工程系一个兼职副教授，Bilmes教授的主要兴趣在于统计建模（尤其是图形模型方法）和信号处理，用于模式分类，语音识别，语言处理，生物信息学，机器学习，组合优化和机器学习中的子模块，主动和半监督学习以及音频/音乐处理。他对时态图形模型（或动态图形模型，包括HMM，DBN和CRF）以及为它们设计有效算法并设计其结构以便它们可以作为更好的结构化分类器的方式特别感兴趣。他还对基于语音的人机界面，自然物体和自然场景的统计特性，信息论及其与人类自然计算和机器模式识别的关系以及计算机音乐处理（例如人类时间的微妙之处）感兴趣。 ）。

21、Yoav Goldberg【巴伊兰大学】

个人主页：https://www.cs.bgu.ac.il/~yoavg/uni/
学术成就：h-index: 41   论文数:137   引用数 : 8748
个人介绍：
    Yoav Goldberg是Bar Ilan大学计算机科学系的杰出高级讲师。 在此之前，曾在纽约Google Research担任研究科学家的博士后。其研究与自然语言处理和机器学习有关的问题，尤其对语法解析，结构化预测模型，贪婪解码算法的学习，多语言语言理解和跨域学习感兴趣。 最近，我也对基于神经网络的NLP方法感兴趣。

22、Ellen Riloff【美国犹他大学】

个人主页：http://www.cs.utah.edu/~riloff/（她的主页特别有意思~）
学术成就：h-index: 52   论文数: 144   引用数 : 13933
个人介绍：
    Ellen Riloff的主要研究领域：信息提取，情感和情感文本分析，语义分类归纳，社交媒体分析，共指解析，医学文本处理。

23、Chew Lim Tan(陈树霖)【新加坡国立大学】

个人主页：https://tanchewlim.sg/
学术成就：h-index: 64   论文数: 510   引用数 : 15033
个人介绍：
    Chew Lim Tan获得了理学学士学位。 1971年获得新加坡大学物理学博士学位（荣誉）。 1973年获得英国萨里大学放射学博士学位，并获得博士学位。 1986年获得美国弗吉尼亚大学的计算机科学博士学位。现任新加坡国立大学计算机学院计算机科学系教授。 他的研究兴趣包括文档图像分析以及文本和自然语言处理。 他在这些领域已撰写了460多个研究出版物并且还是国际模式识别协会的会员。

END

更多自然语言处理、pytorch相关知识，还请关注AINLPer公众号，极品干货即刻送达。