一、基础规范
必须使用Innodb存储引擎
解读: 支持事务，行级锁，并发性能比较好，CPU以及内存缓存页优化使得资源利用率更高。必须使用UTF-8字符集 UTF-8MB4
解读: 这是万国码，无需进行转码，无乱码风险，节省空间
3.数据表、数据字段必须加入中文注释
解读: N年后没有人会知道这些字段是干嘛的。
4.禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
解读: 高并发大数据的互联网服务，架构设计的思路是"解放数据库CPU，将计算转移到服务层"，并发量大的情况下，这些数据可能将数据库拖死，业务逻辑放到业务层具备更好的扩展性，能够轻易实现，增加机器就增加性能“ 数据库比较擅长的是存储和索引的处理，CPU计算建议往上解决。
- 禁止存储大文件或大照片
解读: 大文件和大照片要存储在文件系统才能发挥更好的性能，数据库存UPI就可以了。
二、 命名规范
只允许使用内网域名，而不是ip链接数据库
线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范。
业务名称：xxx
线上环境：dj.xxx.db
开发环境：dj.xxx.rdb
测试环境：dj.xxx.tdb
从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识
线上从库：dj.xxx-s.db
线上备库：dj.xxx-sss.db库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止
拼音英文混用。也可以结合阿里规范说的，表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx，与阿里规约区别:表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用.
三、表设计规范
单实例表数目必须小于500
单实例列数目小于30
12.表必须有主键，例如自增主键
解读：
a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和
内存的使用
b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类
型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住。
- 禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响
sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景
数据库使用以性能优先，这点跟阿里强制要求是一致的。
四、字段设计规范
必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
解读：
a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条
件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标
识
d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、
not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记
录，查询结果就不会包含name为null值的记录禁止使用TEXT、BLOB类型
解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内
存命中率急剧降低，影响数据库性能。禁止使用小数存储货币
解读: 使用整数，小数容易导致钱对不上。必须使用varchar(20)存储手机号
解读: 因为涉及到区号或者国家代号，可能出现+ - ()
手机号不会做数学运算，因此选择字符。
varchar还可以支持模糊查询，禁止使用ENUM，可以使用TINYINT代替。
解读: 增加新的ENUM的值要做DDL操作。
ENUM的内部存储就是整数，你以为自己定义的是字符串。
五、索引设计规范
单表索引建议控制在5个以内
单索引字段数不允许超过五个，超过五个起不到有效过滤数据作用了。
禁止更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
解读:更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。
"性别"这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫面类似。
建立组合索引必须把区分度高的字段放在前面
解读: 能够更有效的过滤数据
六、SQL使用规范
禁止使用SELECT * ，只获取必要的字段，需要显示说明列属性。
解读：
a. 读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗。
b. 不能有效的利用覆盖索引。禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(XXX) ,必须显示指定插入的列属性
解读: 容易在增加或者删除字段后出现程序bug禁止使用属性隐式转换
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，因为phone为字符，这里使用整型查找，不会走索引，会走全表扫描。禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15
00:00:00')禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
解读：
a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能禁止使用OR条件，必须改为IN查询
解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理。
原则:
在大数据量高并发业务，极大影响数据库性能的都不能使用，尽量发挥数据库擅长的，比如索引。
