承接：RAG 自动化评测体系[https://www.jianshu.com/p/0de7ffc44beb]（先学会度量「答案质量」，再度量「过...

承接：上篇：从审查痛点到高质量 Skill[https://www.jianshu.com/p/0169231762cb?v=177917375...

🚄 前言 Memory 让 Agent 记住了你的偏好，但具体工作方法每次还要在对话里重新交代。Skill 把「在什么情况下、正确做法是什么」固...

栈说明：示例运行在 AgentScope Java（io.agentscope:agentscope）上，模型为 阿里云通义 DashScope...

🚄 前言 之前我整理过一篇关于：关于设计多智能体（Multi-Agent）架构的工程与实践总结[https://www.jianshu.com/...

1.1 固定工作流的局限性 在上一篇文章中，学习了如何为重复性工作构建固定的工作流。假设你需要为公司开发了一个「课程前期调研」机器人，它有一个固...

1. 为什么单 Agent 会失控 根据样例举个例子说明吧: 周一早上，你收到了这样一条消息： "上周五提交的《Python数据分析入门》课程需...

前言：为什么「请别改代码」不够 大模型以「续写更合理、更通顺的文本」为优化目标，没有编译器或运行时的硬约束。Notebook 润色场景里，它可能...

答疑机器人接上 RAG 后，能解决「手册里写过」的问题，但遇到实时联网、查库、调业务 API 时，仅靠生成式模型不够——需要让模型「指挥」外部工...