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ACP 大模型应用开发之 vLLM 部署与压测实战前言 微调解决的是「模型会不会做你的任务」；部署解决的是「业务能不能稳定、低成本地调用它」。 很多团队微调完成后卡在中间一步：Java 服务仍调...
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ACP大模型应用开发之用 Skill 将能力固化为可复用流程整理（上）
🚄 前言 Memory 让 Agent 记住了你的偏好，但具体的工作方法每次还是要在对话里重新交代。Skill 就是解决这个问题的：把「在什么情...
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ACP 大模型应用开发之用蒸馏让小模型掌握专业能力实战下写在前面：接上篇之后要做什么 上篇走完「教师模型打标 → 过滤 → Baseline」，基座 0.6B 的 JSON 合规率和路由准确率往往惨不...
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ACP 大模型应用开发之用蒸馏让小模型掌握专业能力实战上篇代码策略：能落在 Java 工程里的部分（教师 API 调用、标注校验、评测指标、数据加载）用 JDK 17 + Jackson + HttpC...
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ACP 大模型应用开发-Agent 评测驱动开发之从端到端测评与白盒评测承接：RAG 自动化评测体系[https://www.jianshu.com/p/0de7ffc44beb]（先学会度量「答案质量」，再度量「过...
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ACP 大模型应用开发 | 注册加载生成skill与社区复用skill（下）承接：上篇：从审查痛点到高质量 Skill[https://www.jianshu.com/p/0169231762cb?v=177917375...
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ACP 大模型应用开发 | 用 Skill 将能力固化为可复用流程（上）🚄 前言 Memory 让 Agent 记住了你的偏好，但具体工作方法每次还要在对话里重新交代。Skill 把「在什么情况下、正确做法是什么」固...
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ACP大模型应用开发之Memory短期缓冲、滚动压缩与向量召回栈说明：示例运行在 AgentScope Java（io.agentscope:agentscope）上，模型为 阿里云通义 DashScope...
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ACP大模型应用开发之多 Agent 团队协作的模型学习🚄 前言 之前我整理过一篇关于：关于设计多智能体（Multi-Agent）架构的工程与实践总结[https://www.jianshu.com/...