阿里云大模型 AI 应用开发：从千问调用到 RAG 实战（学习型博客） 这是一篇将课程内容重构后的技术分享稿，目标是：可读、可练、可复盘。 分享给你们.可以把它当作“学习手...
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ACP大模型应用开发工程师-从千问调用到 RAG 实战 -
AI应用开发之Harness Engineering工程如何落地一篇给工程与架构团队的技术分享稿：解释 Harness Engineering 为什么出现、解决什么问题、如何设计核心模块，以及如何低风险落地。 1. Harness Eng...
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AI应用开发之MCP 三种通信机制与选型实践：Stdio、SSE、Streamable HTTP学习1. MCP 是什么（先一句话） MCP（Model Context Protocol） 可以理解成大模型连接外部能力的“统一协议层”。它让模型通过标准方式调用工具、查询数据...
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Java 转 AI 应用开发之RAG深入使用与优化策略落地整理
RAG 检索增强生成实战笔记（企业落地版） 面向 Java / Spring 团队的技术分享稿：从原理到架构、从 Demo 到生产优化，覆盖你关心的 切块、召回、重排、生成、...
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AI应用开发LangGraph改造-宝妈AI视频平台之Spring AI Alibaba GraphSpring AI Alibaba Graph + DDD 改造实战：把串行 Skill 链升级为可恢复、可回放、可治理的 Agent 工作流 一、写在前面：这次改造到底解决...
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AI应用开发学习之工具提效--Cusor-MCP、Rules、Skills 与 Agent Window 一次讲透
作为深度依赖以及使用Cusor一年多的资深开发者，我希望能够汇总一些我使用Cusor这么久总结的经验，方便团队可以快速接入Cusor提供的工具或者功能去提效，而不是仅仅只是做...
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AI应用开发学习-设计多智能体（Multi-Agent）架构的工程与实践总结1. 为什么「单体智能」常常不够用 复杂任务往往同时具备：信息量大、步骤多、容错低、需要交叉验证。单体 Agent 在单一上下文里「既规划又执行、既检索又总结」，容易出现： ...
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AI应用开发学习Milvus学习--Embedding实践Milvus 检索1. 向量是什么？（我当初怎么跟自己对齐的） 向量在我眼里就是一排有序浮点数，[1,2,3]、[0.1,0.5,-0.2] 都算。二维里可以想成坐标或从原点伸出去的箭头，比如...
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Java 转 AI 应用开发之对话记忆实践
很多人把「答非所问」全怪 prompt，其实第二常见的原因是：接口一直在做单轮调用——默认 ChatClient 不替你维护会话栈，每一轮都是「首问」。要让模型接上句，只有一...
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Java 转 AI 应用开发之区分Spring AI 中 ChatClient 与 ChatModel
本文定位：面向具备多年 Java / Spring 经验、正在向 AI 应用开发 延伸的高级工程师。核心命题：ChatModel 是「协议层 / 模型适配」，ChatClie...
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Java 转 AI 应用开发之提示词工程与 RAG 设计思考
读者角色：已有多年 Spring / 微服务 / 领域建模经验，希望系统地把「大模型能力」接进真实业务，而不是停留在调用 HTTP API 的层面。本文目标：讲清楚「为什么要...
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Java 转 AI 应用开发之Spring AI alibaba 简单实践案例
Spring AI Alibaba 体系化入门：从选型到 DashScope 落地 本文整合 Spring AI Alibaba 课程脉络与工程笔记：行业背景 → 与 Spr...
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DDD之工程结构：为何进行分层、如何承载领域沉淀、分享、成长——结构不是装逼，是给协作与演进买的保险。 1. 工程结构在解决什么问题 系统工程结构 的本质，是为 模型划分 和 实施标准 提供 物理载体： 哪一层 访问数...
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DDD如何起手之四色建模:从统一语言到限界上下文DDD 四色建模（事件风暴）：从统一语言到限界上下文 四色建模 / 事件风暴（Event Storming） 是领域驱动设计里，用来 快速识别关键业务事实、串联流程、粗分限界...
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Java 转 AI 应用开发之RAG + Spring AI 简单实践案例本文是对「RAG 基础概念 + 本地知识库 Demo」的整理稿：上半部分讲清楚 什么是 RAG 和 流程图在说什么；下半部分保留可运行的 Spring AI + 智谱 示例代...
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DDD 理论-实践五：领域服务，实现约定
下文在保留教材结构的前提下，补了一些 架构落地 里才会碰到的取舍：领域服务与应用服务的边界、仓储端口放哪、事务与无状态——方便你对照自己仓库里的 *DomainService...
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DDD 理论入门三：Repository 、Port/Adapter
先做个简单总结吧Java 后端啃 DDD·边界篇｜Repository 只管自己的落库，Port/Adapter 只管外面的三方——别把 SQL 和 HTTP 跟领域心脏给污...
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Java 转 AI 应用开发之·向量篇｜Spring AI + 智谱 Embedding八年 Java 干下来，我对「接入大模型」的分工是这样的：Chat 负责嘴碎，Embedding 负责记性好——当然这是玩笑话。认真讲：Embedding（嵌入） 就是把文字...
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DDD 理论入门二：领域层里有什么？聚合、实体、值对象又怎么落地？
写这篇时我换了个姿势：不把自己当背书机器，就当给组里新人讲完一轮之后，把当场被问住、后来又想明白的那几句记下来。 八年 Java 做下来，我对 DDD 的态度很务实：它能帮我...