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ACP大模型应用开发之固定流程到自主规划
1.1 固定工作流的局限性 在上一篇文章中，学习了如何为重复性工作构建固定的工作流。假设你需要为公司开发了一个「课程前期调研」机器人，它有一个固...
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ACP大模型应用开发之构建工作流：五种编排模式应用的工作流汇总学习1. 为什么单 Agent 会失控 根据样例举个例子说明吧: 周一早上，你收到了这样一条消息： "上周五提交的《Python数据分析入门》课程需...
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ACP大模型应用开发学习之-工作流的引入开篇前言：为什么「请别改代码」不够 大模型以「续写更合理、更通顺的文本」为优化目标，没有编译器或运行时的硬约束。Notebook 润色场景里，它可能...
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ACP大模型应用开发工程师-从Function Calling到ReAct再到MCP答疑机器人接上 RAG 后，能解决「手册里写过」的问题，但遇到实时联网、查库、调业务 API 时，仅靠生成式模型不够——需要让模型「指挥」外部工...
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ACP大模型应用开发工程师-RAG 自动化评测体系学习-java转AI应用开发学习面向 Java 高级开发 的技术笔记：先把 Ragas、TruLens、DeepEval 等「以 Python 生态见长」的框架放在同一张认知地...
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ACP大模型应用开发工程师-推理模型之提示词实战整理
提示词工程实战（续）：推理大模型怎么搭配提示词使用？ 上一篇我整理了通用大模型下的提示词框架与技巧（RAG、角色、格式、Meta Prompti...
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ACP大模型应用开发工程师-通用模型之提示词实战这篇是我的学习提示词的复盘笔记。我把“提示词学习 -> 优化 -> 评测 -> 工程化落地”串成一条可执行链路，目标是：在 Java 技术栈里把...
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ACP大模型应用开发工程师-通过构建RAG应用程序
我是一名从 Java 后端转型 AI 应用开发的工程师。这篇文章是我把 ACP 课程里 RAG 章节吃透后，按「可复习、可落地、可扩展」整理出来...
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AI应用开发之切块终极指南整理
这是一篇我的复盘笔记。背景是：我从 Java 后端转型 AI 应用开发，做的AI视频生成平台项目，做 Spring AI RAG 落地时，踩过不...