-7、json解析：https://jsoneditoronline.org/
-6、software pojie：https://www.ghpym.com/
-5、刷题平台：https://blog.csdn.net/zdp072/article/details/16207111
-4、行业报告数据库：http://www.3mbang.com/
-3、第一财经（新一线研究）：https://www.cbnweek.com/topics/10
-2、数据中心（很多数据报告）：http://www.199it.com/
-1、人人都是产品经理：http://www.woshipm.com/
张小龙关于微信的产品原则和价值观的演讲，以及梁宁产品思维30讲。
0、行业报告：http://data.eastmoney.com/report/hyyb.html#dHA9MCZjZz0wJmR0PTImaHk9NDQ3JnBhZ2U9MQ==
https://www.douban.com/note/624021422/
数据分析报告样例：【宠物人群洞察报告】：http://mi.talkingdata.com/report-detail.html?id=841
1、数据挖掘十大算法：https://www.cnblogs.com/en-heng/p/6124526.html
2、微博用户影响力计算论文：http://www.doc88.com/p-1045862657384.html
2.5、互联网事件热度计算：http://www.woshipm.com/ai/1201989.html
http://www.mahaixiang.cn/seoyjy/366.html
2.6、互联网博文热度计算之二： ——2018/11/7 还没来得及看，之后补
http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2008/12/22/ju690_sr.html
3、微信指数：https://www.zhihu.com/question/27400181
4、数据分布不均的问题（舆论数据很明显）：http://ai.51cto.com/art/201703/535736.htm
5、数据官的博客：https://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/
6、阮一峰的博客：http://www.ruanyifeng.com/home.html
阮一峰博客里讲热度（排名）算法的文章：http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/02/ranking_algorithm_hacker_news.html
6.5、colah的博客：http://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ （这篇文章讲的信息论里的一些概念）
6.6、信息熵、信息增益、信息增益率等：https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/76619919
7、Reddit热度排名算法原理：https://www.oschina.net/translate/how-reddit-ranking-algorithms-work?print
8、《如何不按照平均分排序》/ 信心排序（信心排序-将投票数目看作是大家通过表决形成的统计抽样计票(就像民意调查那样)）——【put up some problems which have confused me for a long time....】 ：
http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html
【实现】https://www.jianshu.com/p/4d2b45918958
补充（含五星级评分的情况）：https://www.jianshu.com/p/4d2b45918958
9、污染aqi数据获取的问题：https://www.zhihu.com/question/20939327?sort=created
https://www.gracecode.com/aqi.html
http://aqi.cga.harvard.edu/china/about/
http://beijingair.sinaapp.com/
https://www.degruyter.com/view/j/bejeap.2012.12.issue-3/1935-1682.3227/1935-1682.3227.xml
10、researchgate注册：https://www.researchgate.net/
注册失败，说我不是scientific researcher...好吧，
但依然可以查资料，网址：
https://www.researchgate.net/search
11、kaggle/ML/DL/NLP等学习论坛：http://www.apachecn.org/
sklearn官方文档中文版：http://sklearn.apachecn.org/#/
12、Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow CHAP6/7的中文翻译：https://blog.csdn.net/qinhanmin2010/article/details/68499196
13、工程中常用模型 ensemble_methods：https://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/47271195
14、强化学习，机器学习，NLP，大数据等的blog：https://www.cnblogs.com/pinard/
15、莫烦Python：https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/multiprocessing/5-pool/
17、蓝鲸分析：http://bluewhale.cc/
18、中国互联网网络信息中心：https://cnnic.com.cn/sjzs/SLAtj/
中国互联网络信息中心：http://www.cnnic.cn/
199it中国互联网络信息中心（CNNIC）报告：http://www.199it.com/archives/category/research-company/china-research-company/cnnic
19、新浪微博数据中心：https://data.weibo.com/report/analystcolumn
