内容层面上的根本差异
移动互联时代，资讯泛滥，每天生产近150多万条资讯，对用户而言，是信息的海洋，充斥着巨量垃圾。
而基于算法推荐的资讯，不仅容易使用户陷入信息茧房，而且目前基于线性计算的电脑由于无法理解语意，只能基于文章抽取关键字匹配用户个人偏好标签，导致劣质的自媒体文章大行其道，标题党盛行。
伪原创，流行关键字堆砌的劣质文章反而被算法频频推荐给用户，资讯类APP不怪算法反过来还怪用户low造成算法推荐low，真是咄咄怪事
目前基于算法推荐的资讯APP都陷入了这个大坑。
究其根本原因是基于现有线性计算硬件的算法是无法从根本上解决推荐文章质量问题的，大批量人工的过目审核人员也无法达到编辑的水准，只能保证文章不违法、不涉及黄赌毒、不涉及反革命等硬性规定。
掘金宝为了提高推荐文章的质量，首先从源头上着手：
一是精选媒体号，屏蔽劣质自媒体；
二是优选媒体号热评热议的文章推荐给媒体号的关注用户，
三是收罗全网热评、热议、热门文章根据用户的频道偏好进行部分匹配+部分全网推荐，
这样做既保障了推荐文章的质量，又不使用户陷入垃圾资讯的信息茧房，拥有全局视野，同时大大降低了用户的阅读负担。
