OpenCV modules
- 简介 (Introduction)
- OpenCV教程(OpenCV Tutorials)
- OpenCV-Python教程(OpenCV-Python Tutorials)
- OpenCV JavaScript教程(OpenCV.js Tutorials)
- Contrib模块教程(Tutorials for contrib modules)
- 最常见的问题（Frequently Asked Questions)
- 参考书籍(Bibliography)
- 主模块
- core 核心功能
- imgproc 图像处理
- imgcodecs 图像文件读写
- videoio 视频输入输出
- highgui 高级用户界面和媒体流I/O操作
- video 视频分析
- calib3d 相机标定以及三维重建
- features2d 2D特征框架
- objdetect 对象检测
- dnn 深度神经网络模块
- ml 机器学习
- flann 聚类和多维空间和搜索
- photo 计算机摄影学
- stitching 图像拼接
- gapi Graph API
- 其它模块
- aruco 增强现实标记识别
- bgsegm 改进版背景前景分割方法
- bioinspired 仿生视觉模型及其衍生工具
- ccalib 为三维重建而设置的自定义相机标定模式
- cnn_3dobj 三维对象检测和姿态估计API
- cudaarithm 矩阵操作
- cudabgsegm 背景分割
- cudacodec 视频编码/解码
- cudafeatures2d 特征检测和描述
- cudafilters 图像滤波
- cudaimgproc 图像处理
- cudalegacy 旧版支持
- cudaobjdetect 对象检测
- cudaoptflow 流光
- cudastereo 双目立体匹配
- cudawraping 图像变形
- cudev 设备层
- cvv 可视化交互式计算机视觉调试工具
- datasets 不同数据集框架
- dnn_objdetect 深度神经网络对象检测
- dpm 可变形组件模型
- face 脸部分析
- freetype 使用freetype/harfbuzz绘制UTF-8字体
- fuzzy 基于模糊控制数学的图像处理
- hdf 分层数据格式I/O例程
- hfs 为高效图像分割设计的分层特征选择
- img_hash 不同图像哈希算法的实现
- line_descriptor 图像中分离线条的二进制描述符
- optflow 光流算法
- ovis OREG三维可视化工具
- phase_unwrapping 相位展开API
- plot Mat数据的绘图功能
- reg 图像注册
- rgbd RGB深度处理
- saliency 显著性检测API
- sfm 运动恢复结构
- shape 形状距离于匹配
- stereo 双目匹配算法
- structured_light 结构光API
- superres 超分辨率
- surface_matching 表面匹配
- text 文字检测和识别
- tracking 目标跟踪API
- videostab 视频稳定
- viz 三维可视化
- xfeature2d 其它二维特征检测框架
- ximgproc 拓展图像处理
- xphoto 其它计算机摄影学算法处理
