JACS |虚拟筛选寻找“新冠终结者”-SARS-CoV-2蛋白酶抑制剂—南京正和生物

研究背景

SARS-CoV-2的大流行仍在持续,已经造成超过500万人死亡。尽管疫苗接种正在进行,但抗病毒药物对于控制未来不可避免的病毒爆发至关重要。主蛋白酶(Mpro)是影响冠状病毒活性的重要靶点,抑制Mpro会阻止病毒RNA翻译并抑制SARS-CoV-2的复制。目前研究发现的非共价抑制剂ML188是一种肽模拟物,药代动力学特性较差;共价抑制剂GC3767还需要进一步优化其选择性。因此发现新型非共价Mpro 抑制剂极为重要。

研究方法

研究使用两种不同的虚拟筛选方法进行抑制剂的发现。主要介绍第一种方法(下图左侧)。研究选择SARS-CoV-2 Mpro晶体结构(PDB: 6W63)进行对接筛选。以晶体结构中的小分子抑制剂X77来确定对接位点,然后使用DOCK3.7软件进行配体柔性对接。选择2.35亿种化合物的ZINC15 lead-like 数据库进行批量筛选。接着使用PAINS对打分较好的化合物进行假阳性筛选,并使用基于 ECFP4指纹等进行聚类分析。最后可视化分析,检查命中化合物和关键氨基酸之间的相互作用。虚拟筛选命中的化合物进行SPR亲和力分析和Mpro抑制活性测定。最后又对命中的化合物进行了晶体学研究。


研究结果

使用DOCK3.7进行分子对接,评估了ZINC15数据库2.35亿种化合物与Mpro的结合亲和力。然后对打分排名前30万种化合物进行聚类,并检查化合物与活性位点关键氨基酸的相互作用,最后选择100种化合物进行活性验证。其中有19种化合物在SPR实验中显示出可测量的结合,有3种化合物在酶抑制实验中能抑制Mpro的活性。化合物1抑制效果最好,IC50值约为40uM,解析的晶体结构显示出与对接构象高度吻合,RMSD约为0.6Å。


图1 流程图


表1 部分命中化合物的抑制活性和平衡常数


图2 化合物1和3在晶体结构中的结合模式与对接构象比对


表2 晶体数据收集与分析


原文: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.1c08402?fig=fig1&ref=pdf&#

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