1 装饰器相关的概念
- 本质：装饰器的本质就是函数
- 功能：装饰器的功能是给其他函数添加装饰
- 实现装饰器的原则：
（1）不修改被修饰函数的源代码
（2）不修改被修饰函数的调用方式 - 装饰器涉及到的核心知识点
装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包
(1)高阶函数的定义：函数接受的参数或者函数的返回值是一个函数名,满足其中任何一个条件的函数就是高阶函数
(2)函数的嵌套:函数中定义函数
(3)闭包:外层函数包含内部函数,所谓的闭主要是针对变量而言的.闭包的特性是可以将外部函数一层一层的传到内部函数.
举例：
上述函数中包含了3个包,从外到内传递了一个name参数,涉及到的知识点有:函数的嵌套和闭包.
- 解压序列
>>> a,b,c=(1,2,3) #一一对应时,会依次赋值
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
>>>
>>> a,b,c=(1,2,3,4) #不能一一对应时，则会报错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
>>>
>>> a,b,c,d=(1,2,3) #不能一一对应时，则会报错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 3)
>>>
>>> a,b,c='hel'
>>> a
'h'
>>> b
'e'
>>> c
'l'
>>>
>>> a,b,c='hell'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
>>>
>>> a,b,c,d='hel'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 3)
>>>
>>> l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a,*_,b=l #*_ 表示省略中间的，a-表示第一个，b-表示最后一个
>>> a
1
>>> b
10
>>> a,b,*_,c,d=l #*_ 表示省略中间的，a-表示第一个，b-表示第二个，c-倒数第二个，d-倒数第一个
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
9
>>> d
10
>>>
>>> a,*d,c=l
>>> d #d表示中间*的元素列表
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
#python中实现值交换
>>> a=1
>>> b=2
>>> a,b=b,a
>>> a
2
>>> b
1
>>>
2 装饰器的进化论
- 原始状态：实现装饰器的架子
#装饰器的架子，实现一个计算函数运行时间的装饰器
def timmer(func): #传递的参数是函数名，为高阶函数
def wrapper(): #wrapper中实现了函数运行时间的计算
start_time=time.time()
func() #运行待测函数
stop_time=time.time()
print('函数的运行时间是%s'%(stop_time-start_time))
return wrapper
#待测试函数
def test():
time.sleep(3)
print("函数执行完毕")
#调用
test=timmer(test) #返回的是wrapper的地址,重新赋值给test,保证调用方式不被改变
print(test()) #执行的是wrapper() 时间为3.000171661376953
- 装饰器的使用
@timmer # @timmer想当于 test=timmer(test)
def test():
time.sleep(3)
print("函数执行完毕")
print(test()) #3.000171661376953
- 加上测试函数的返回值
原始状态存在的问题：当test函数存在返回值时，test的返回值不能正确返回。
解决办法：将wrapper中的func()赋值给res,并在wrapper中返回
import time
#装饰器的架子，实现一个计算函数运行时间的装饰器
def timmer(func): #传递的参数是函数名，为高阶函数
def wrapper(): #wrapper中实现了函数运行时间的计算
start_time=time.time()
res=func() #运行待测函数，并返回res
stop_time=time.time()
print('函数的运行时间是%s'%(stop_time-start_time))
return res
return wrapper
@timmer #想当与test=timmer(test)
def test():
time.sleep(3)
print("函数执行完毕")
return '这是函数的返回值'
print(test())
- 加上测试函数的参数
#装饰器的架子，实现一个计算函数运行时间的装饰器
def timmer(func): #传递的参数是函数名，为高阶函数
def wrapper(*args,**kwargs): #wrapper中实现了函数运行时间的计算
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs) #运行待测函数
stop_time=time.time()
print('函数的运行时间是%s'%(stop_time-start_time))
return res
return wrapper
#待测试函数
@timmer #想当与test=timmer(test)
def test_demo(name,age):
time.sleep(3)
print("函数执行完毕")
return '这是函数的返回值'
@timmer #想当与test=timmer(test)
def test_demo2(name,age,gender):
time.sleep(3)
print("函数执行完毕")
return '这是函数的返回值'
print(test_demo('lucy',18))
print(test_demo2('lucy',18,'male'))
