在本系列的上一篇文章中对 Java 平台提供的 Lambda 表达式和流做了介绍。受限于 Java 标准库的通用性要求和二进制文件大小，Java 标准库对函数式编程的 API 支持相对比较有限。函数深入理解 Java 函数式编程系列 第 1 部分 函数式编程思想概论的声明只提供了 Function 和 BiFunction 两种，流上所支持的操作的数量也较少。为了更好地进行函数式编程，我们需要第三方库的支持。Vavr 是 Java 平台上函数式编程库中的佼佼者。

Vavr 这个名字对很多开发人员可能比较陌生。它的前身 Javaslang 可能更为大家所熟悉。Vavr 作为一个标准的 Java 库，使用起来很简单。只需要添加对 io.vavr:vavr 库的 Maven 依赖即可。Vavr 需要 Java 8 及以上版本的支持。本文基于 Vavr 0.9.2 版本，示例代码基于 Java 10。

元组

元组（Tuple）是固定数量的不同类型的元素的组合。元组与集合的不同之处在于，元组中的元素类型可以是不同的，而且数量固定。元组的好处在于可以把多个元素作为一个单元传递。如果一个方法需要返回多个值，可以把这多个值作为元组返回，而不需要创建额外的类来表示。根据元素数量的不同，Vavr 总共提供了 Tuple0、Tuple1 到 Tuple8 等 9 个类。每个元素类都需要声明其元素类型。如 Tuple2<String, Integer>表示的是两个元素的元组，第一个元素的类型为 String，第二个元素的类型为 Integer。对于元组对象，可以使用 _1、_2 到 _8 来访问其中的元素。所有元组对象都是不可变的，在创建之后不能更改。

元组通过接口 Tuple 的静态方法 of 来创建。元组类也提供了一些方法对它们进行操作。由于元组是不可变的，所有相关的操作都返回一个新的元组对象。在 清单 1 中，使用 Tuple.of 创建了一个 Tuple2 对象。Tuple2 的 map 方法用来转换元组中的每个元素，返回新的元组对象。而 apply 方法则把元组转换成单个值。其他元组类也有类似的方法。除了 map 方法之外，还有 map1、map2、map3 等方法来转换第 N 个元素；update1、update2 和 update3 等方法用来更新单个元素。

清单 1. 使用元组

Tuple2<String, Integer> tuple2 = Tuple.of("Hello", 100);

Tuple2<String, Integer> updatedTuple2 = tuple2.map(String::toUpperCase, v -> v * 5);

String result = updatedTuple2.apply((str, number) -> String.join(", ",

str, number.toString()));

System.out.println(result);

虽然元组使用起来很方便，但是不宜滥用，尤其是元素数量超过 3 个的元组。当元组的元素数量过多时，很难明确地记住每个元素的位置和含义，从而使得代码的可读性变差。这个时候使用 Java 类是更好的选择。

函数

Java 8 中只提供了接受一个参数的 Function 和接受 2 个参数的 BiFunction。Vavr 提供了函数式接口 Function0、Function1 到 Function8，可以描述最多接受 8 个参数的函数。这些接口的方法 apply 不能抛出异常。如果需要抛出异常，可以使用对应的接口 CheckedFunction0、CheckedFunction1 到 CheckedFunction8。

Vavr 的函数支持一些常见特征。

组合

函数的组合指的是用一个函数的执行结果作为参数，来调用另外一个函数所得到的新函数。比如 f 是从 x 到 y 的函数，g 是从 y 到 z 的函数，那么 g(f(x))是从 x 到 z 的函数。Vavr 的函数式接口提供了默认方法 andThen 把当前函数与另外一个 Function 表示的函数进行组合。Vavr 的 Function1 还提供了一个默认方法 compose 来在当前函数执行之前执行另外一个 Function 表示的函数。

在清单 2 中，第一个 function3 进行简单的数学计算，并使用 andThen 把 function3 的结果乘以 100。第二个 function1 从 String 的 toUpperCase 方法创建而来，并使用 compose 方法与 Object 的 toString 方法先进行组合。得到的方法对任何 Object 先调用 toString，再调用 toUpperCase。

清单 2. 函数的组合

Function3< Integer, Integer, Integer, Integer> function3 = (v1, v2, v3)

-> (v1 + v2) * v3;

Function3< Integer, Integer, Integer, Integer> composed =

function3.andThen(v -> v * 100);

int result = composed.apply(1, 2, 3);

System.out.println(result);

// 输出结果 900

Function1< String, String> function1 = String::toUpperCase;

Function1< Object, String> toUpperCase = function1.compose(Object::toString);

String str = toUpperCase.apply(List.of("a", "b"));

System.out.println(str);

// 输出结果[A, B]

部分应用

在 Vavr 中，函数的 apply 方法可以应用不同数量的参数。如果提供的参数数量小于函数所声明的参数数量（通过 arity() 方法获取），那么所得到的结果是另外一个函数，其所需的参数数量是剩余未指定值的参数的数量。在清单 3 中，Function4 接受 4 个参数，在 apply 调用时只提供了 2 个参数，得到的结果是一个 Function2 对象。

清单 3. 函数的部分应用

Function4< Integer, Integer, Integer, Integer, Integer> function4 =

(v1, v2, v3, v4) -> (v1 + v2) * (v3 + v4);

Function2< Integer, Integer, Integer> function2 = function4.apply(1, 2);

int result = function2.apply(4, 5);

System.out.println(result);

// 输出 27

柯里化方法

使用 curried 方法可以得到当前函数的柯里化版本。由于柯里化之后的函数只有一个参数，curried 的返回值都是 Function1 对象。在清单 4 中，对于 function3，在第一次的 curried 方法调用得到 Function1 之后，通过 apply 来为第一个参数应用值。以此类推，通过 3 次的 curried 和 apply 调用，把全部 3 个参数都应用值。

清单 4. 函数的柯里化

Function3<Integer, Integer, Integer, Integer> function3 = (v1, v2, v3)

-> (v1 + v2) * v3;

int result =

function3.curried().apply(1).curried().apply(2).curried().apply(3);

System.out.println(result);

记忆化方法

使用记忆化的函数会根据参数值来缓存之前计算的结果。对于同样的参数值，再次的调用会返回缓存的值，而不需要再次计算。这是一种典型的以空间换时间的策略。可以使用记忆化的前提是函数有引用透明性。

在清单 5 中，原始的函数实现中使用 BigInteger 的 pow 方法来计算乘方。使用 memoized 方法可以得到该函数的记忆化版本。接着使用同样的参数调用两次并记录下时间。从结果可以看出来，第二次的函数调用的时间非常短，因为直接从缓存中获取结果。

清单 5. 函数的记忆化

Function2<BigInteger, Integer, BigInteger> pow = BigInteger::pow;

Function2<BigInteger, Integer, BigInteger> memoized = pow.memoized();

long start = System.currentTimeMillis();

memoized.apply(BigInteger.valueOf(1024), 1024);

long end1 = System.currentTimeMillis();

memoized.apply(BigInteger.valueOf(1024), 1024);

long end2 = System.currentTimeMillis();

System.out.printf("%d ms -> %d ms", end1 - start, end2 - end1);

注意，memoized 方法只是把原始的函数当成一个黑盒子，并不会修改函数的内部实现。因此，memoized 并不适用于直接封装本系列第二篇文章中用递归方式计算斐波那契数列的函数。这是因为在函数的内部实现中，调用的仍然是没有记忆化的函数。

值

Vavr 中提供了一些不同类型的值。

Option

Vavr 中的 Option 与 Java 8 中的 Optional 是相似的。不过 Vavr 的 Option 是一个接口，有两个实现类 Option.Some 和 Option.None，分别对应有值和无值两种情况。使用 Option.some 方法可以创建包含给定值的 Some 对象，而 Option.none 可以获取到 None 对象的实例。Option 也支持常用的 map、flatMap 和 filter 等操作，如清单 6 所示。

清单 6. 使用 Option 的示例

Option<String> str = Option.of("Hello");

str.map(String::length);

str.flatMap(v -> Option.of(v.length()));

Either

Either 表示可能有两种不同类型的值，分别称为左值或右值。只能是其中的一种情况。Either 通常用来表示成功或失败两种情况。惯例是把成功的值作为右值，而失败的值作为左值。可以在 Either 上添加应用于左值或右值的计算。应用于右值的计算只有在 Either 包含右值时才生效，对左值也是同理。

在清单 7 中，根据随机的布尔值来创建包含左值或右值的 Either 对象。Either 的 map 和 mapLeft 方法分别对右值和左值进行计算。

清单 7. 使用 Either 的示例

import io.vavr.control.Either;

import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class Eithers {

  private static ThreadLocalRandom random =

ThreadLocalRandom.current();

  public static void main(String[] args) {

    Either<String, String> either = compute()

        .map(str -> str + " World")

        .mapLeft(Throwable::getMessage);

    System.out.println(either);

  }

  private static Either<Throwable, String> compute() {

    return random.nextBoolean()

        ? Either.left(new RuntimeException("Boom!"))

        : Either.right("Hello");

  }

}

Try

Try 用来表示一个可能产生异常的计算。Try 接口有两个实现类，Try.Success 和 Try.Failure，分别表示成功和失败的情况。Try.Success 封装了计算成功时的返回值，而 Try.Failure 则封装了计算失败时的 Throwable 对象。Try 的实例可以从接口 CheckedFunction0、Callable、Runnable 或 Supplier 中创建。Try 也提供了 map 和 filter 等方法。值得一提的是 Try 的 recover 方法，可以在出现错误时根据异常进行恢复。

在清单 8 中，第一个 Try 表示的是 1/0 的结果，显然是异常结果。使用 recover 来返回 1。第二个 Try 表示的是读取文件的结果。由于文件不存在，Try 表示的也是异常。

清单 8. 使用 Try 的示例

Try<Integer> result = Try.of(() -> 1 / 0).recover(e -> 1);

System.out.println(result);

Try<String> lines = Try.of(() -> Files.readAllLines(Paths.get("1.txt")))

    .map(list -> String.join(",", list))

    .andThen((Consumer<String>) System.out::println);

System.out.println(lines);

Lazy

Lazy 表示的是一个延迟计算的值。在第一次访问时才会进行求值操作，而且该值只会计算一次。之后的访问操作获取的是缓存的值。在清单 9 中，Lazy.of 从接口 Supplier 中创建 Lazy 对象。方法 isEvaluated 可以判断 Lazy 对象是否已经被求值。

清单 9. 使用 Lazy 的示例

Lazy<BigInteger> lazy = Lazy.of(() ->

BigInteger.valueOf(1024).pow(1024));

System.out.println(lazy.isEvaluated());

System.out.println(lazy.get());

System.out.println(lazy.isEvaluated());

数据结构

Vavr 重新在 Iterable 的基础上实现了自己的集合框架。Vavr 的集合框架侧重在不可变上。Vavr 的集合类在使用上比 Java 流更简洁。

Vavr 的 Stream 提供了比 Java 中 Stream 更多的操作。可以使用 Stream.ofAll 从 Iterable 对象中创建出 Vavr 的 Stream。下面是一些 Vavr 中添加的实用操作：

groupBy：使用 Fuction 对元素进行分组。结果是一个 Map，Map 的键是分组的函数的结果，而值则是包含了同一组中全部元素的 Stream。

partition：使用 Predicate 对元素进行分组。结果是包含 2 个 Stream 的 Tuple2。Tuple2 的第一个 Stream 的元素满足 Predicate 所指定的条件，第二个 Stream 的元素不满足 Predicate 所指定的条件。

scanLeft 和 scanRight：分别按照从左到右或从右到左的顺序在元素上调用 Function，并累积结果。

zip：把 Stream 和一个 Iterable 对象合并起来，返回的结果 Stream 中包含 Tuple2 对象。Tuple2 对象的两个元素分别来自 Stream 和 Iterable 对象。

在清单 10 中，第一个 groupBy 操作把 Stream 分成奇数和偶数两组；第二个 partition 操作把 Stream 分成大于 2 和不大于 2 两组；第三个 scanLeft 对包含字符串的 Stream 按照字符串长度进行累积；最后一个 zip 操作合并两个流，所得的结果 Stream 的元素数量与长度最小的输入流相同。

清单 10. Stream 的使用示例

Map<Boolean, List<Integer>> booleanListMap = Stream.ofAll(1, 2, 3, 4, 5)

    .groupBy(v -> v % 2 == 0)

    .mapValues(Value::toList);

System.out.println(booleanListMap);

// 输出 LinkedHashMap((false, List(1, 3, 5)), (true, List(2, 4)))

Tuple2<List<Integer>, List<Integer>> listTuple2 = Stream.ofAll(1, 2, 3, 4)

    .partition(v -> v > 2)

    .map(Value::toList, Value::toList);

System.out.println(listTuple2);

// 输出 (List(3, 4), List(1, 2))

List<Integer> integers = Stream.ofAll(List.of("Hello", "World", "a"))

    .scanLeft(0, (sum, str) -> sum + str.length())

    .toList();

System.out.println(integers);

// 输出 List(0, 5, 10, 11)

List<Tuple2<Integer, String>> tuple2List = Stream.ofAll(1, 2, 3)

    .zip(List.of("a", "b"))

    .toList();

System.out.println(tuple2List);

// 输出 List((1, a), (2, b))

Vavr 提供了常用的数据结构的实现，包括 List、Set、Map、Seq、Queue、Tree 和 TreeMap 等。这些数据结构的用法与 Java 标准库的对应实现是相似的，但是提供的操作更多，使用起来也更方便。在 Java 中，如果需要对一个 List 的元素进行 map 操作，需要使用 stream 方法来先转换为一个 Stream，再使用 map 操作，最后再通过收集器 Collectors.toList 来转换回 List。而在 Vavr 中，List 本身就提供了 map 操作。清单 11 中展示了这两种使用方式的区别。

清单 11. Vavr 中数据结构的用法

List.of(1, 2, 3).map(v -> v + 10); //Vavr

java.util.List.of(1, 2, 3).stream()

  .map(v -> v + 10).collect(Collectors.toList()); //Java 中 Stream

模式匹配

在 Java 中，我们可以使用 switch 和 case 来根据值的不同来执行不同的逻辑。不过 switch 和 case 提供的功能很弱，只能进行相等匹配。Vavr 提供了模式匹配的 API，可以对多种情况进行匹配和执行相应的逻辑。在清单 12 中，我们使用 Vavr 的 Match 和 Case 替换了 Java 中的 switch 和 case。Match 的参数是需要进行匹配的值。Case 的第一个参数是匹配的条件，用 Predicate 来表示；第二个参数是匹配满足时的值。$(value) 表示值为 value 的相等匹配，而 $() 表示的是默认匹配，相当于 switch 中的 default。

清单 12. 模式匹配的示例

String input = "g";

String result = Match(input).of(

    Case($("g"), "good"),

    Case($("b"), "bad"),

    Case($(), "unknown")

);

System.out.println(result);

// 输出 good

在清单 13 中，我们用 $(v -> v > 0) 创建了一个值大于 0 的 Predicate。这里匹配的结果不是具体的值，而是通过 run 方法来产生副作用。

清单 13. 使用模式匹配来产生副作用

int value = -1;

Match(value).of(

    Case($(v -> v > 0), o -> run(() -> System.out.println("> 0"))),

    Case($(0), o -> run(() -> System.out.println("0"))),

    Case($(), o -> run(() -> System.out.println("< 0")))

);

// 输出<  0

总结

当需要在 Java 平台上进行复杂的函数式编程时，Java 标准库所提供的支持已经不能满足需求。Vavr 作为 Java 平台上流行的函数式编程库，可以满足不同的需求。本文对 Vavr 提供的元组、函数、值、数据结构和模式匹配进行了详细的介绍。下一篇文章将介绍函数式编程中的重要概念 Monad。

参考资源

参考 Vavr 的官方文档。

查看 Vavr 的 Java API 文档。