今天我们来聊聊SQL，关于SQL我一开始的想法是，我知道select，update，delete，insert就可以了，其实对于测试，日常工作中我们差不多用到这几项SQL语句。前几天我发现数据库中有个表数据太多，想要把表清空，我自然而然的就执行了DELETE FROM XXX，然后我就悲剧了，数据表被锁死了。请教了开发之后，才了解到，这个表数据太多大概有12G，使用delete性能会很慢，而且这个表一直被访问，当你清空的时候会导致数据表死锁。这个时候才知道自己对于SQL的了解真的很浅，先记录下开发大大提供的解决方法：1、create table xxx_new like xxx; 2、alter table xxx rename to xxx_old; 3、alter table xxx_new rename to xxx; 4、drop table xxx_old;(truncate table xxx)。

为了很好去了解开发大大给的SQL语句，特意去百度了一下，记录下delete，drop，truncate的区别：1、从执行速度上来说：drop>truncate>delete；2、truncate和delete只是删除表里面的数据，而drop是把整个表的结构也一起删除了；3、delete是可以回滚的，而truncate和drop是data define language是不能回滚的；

在日常写select的时候，有时会发现搜索很慢，然后这个时候去查看数据库，发现我的where里面没有索引字段。那么问题来了什么是索引，我们经常会听开发说起索引，但是对索引却是一知半解。为什么要建索引？有一次我用查询一个表根据表的title字段搜索（where titile=”XXX”），然后等了2分钟还没出结果，特纳闷。然后我看了下表结构，索引里面没有title这一项，而且表有12G（没错就是我上面要删除的那个表），然后我换了一个搜索方式，根据里面索引字段搜索，一共40S就出来了，这就是为啥要建立索引。而对于我们测试来说，知道索引更多的是了解下数据库的性能，如果可以的话，我们可以查看下开发常用的查询SQL的字段是否加了索引（然而并不是所有字段的查询都需要加索引，更多的要根据具体业务来讲），关于数据库性能更深入的内容后期再讲。

之前我在出数据库select的查询面试题时，我涉及了一个二级查询的题目。“获取room的前50个数据，先score顺序，再created_time倒序”，一开始以为这个算是个送分题，结果却发现没有人写对了，一般只写了一半。但是为啥我会出这个题目，因为在日常工作中，我们经常测试到榜单，对于测试来说榜单一定是个唯一序列。如果一个榜单是根据score排序，那么我们要想的是如果score一样时会怎么样呢？我曾经就入过这么一个坑：我和开发用同一条SQL去查询，然而我们查询出来的结果始终对不上，结果一查有两条数据的score是一样的。那为啥同一个SQL语句当order那个字段的值一样而数据会不一样呢？我还遇到过一个问题，SQL的前面是一样的，但是limit 2和limit 10的数据列表前两个值得排序是不一样的。那这又是为什么呢？SQL在查询的时候，有自己的一套机制，它会以最快的速度查出给用户想要的值，当你的其中一个查询字段内容一样且没有其他更多排序要求时，它就会按照最近拿到的数据返回给你。

关于数据库的东西有很多，很多都是在小细节上的，作为一个测试，我一直对自己强调的是千万别跟着开发的思路走，要学会自我思考，自己有一个清晰的思路，这样我们才能去发现开发逻辑中的错误。如果我们先听取开发的讲解，很容易有了先入为主的概念，那么容易被牵着鼻子走。之前开发一直不愿意加二级查询，觉得一级就够了绝对不会有问题，后来我就用数据告诉他，就算有万分之一的几率重复，我们也要防止这种情况出现（因为我们活动榜单上的排序涉及到用户的奖励，对于用户比较重要）。

最后关于数据库的内容很多，今天先讲了一些日常中遇到的坑，其他内容后期再续。希望做测试的同伴们，在日常使用中能够对自己写的SQL或者开发给SQL可以多多了解一番，虽然我们是测试，但是我们也可以和开发了解的一样多，或者比之更多。