我认为，未来五到十年的真正风口，并不在于“AI 能替人做多少事”，而在于 AI 作为“逻辑工具人”的普及与制度化使用。
我一直记得一位亲戚常说的一句话：
“我读书不多，但我赚得多，你别看不起我。”
这句话本身并不粗俗，反而点出了一个被很多人刻意回避的事实——真正决定一个人社会位置的，并不是学历本身，而是逻辑能力。
现实中，真正容易被轻视的，并不是“没学历没文化”，而是没有逻辑。
如果一个人表达时只剩下情绪宣泄，观点前后矛盾，思维断裂、注意力无法持续，那么在旁人眼中，他就会被迅速归类为“不聪明的人”，哪怕他手里握着一纸体面的学位证书。
在中国语境下，这个问题尤为突出。长期以来的应试体系强调记忆与重复，弱化理解与结构训练，导致大量“小镇做题家”可以在考试中拿到极高分数，却并不真正理解知识背后的原理、模型与逻辑关系。一旦离开标准题目与既定模板，能力便迅速塌缩。
而 AI 的出现，恰恰改变了这一切。
AI 的核心价值，并不在于“它会不会做题”，而在于它可以被当作高度可靠、可调用的逻辑执行单元。
只要前提设定正确，它就可以稳定、高效地完成推演、拆解、生成与验证。
以教育为例：
在中学阶段，诸如 DEEPSEEK 这一类 AI，已经事实上“破解”了全部中学题型。不是因为题目简单，而是因为这些题目本质上并不考验天赋，只考验规则理解与流程执行。
不少一线高中教师私下已经形成共识：
未来真正重要的，不是教学生刷题，而是教他们如何提出问题、拆解条件、判断路径，再由 AI 去完成高密度训练与讲解。
写作也是如此。
文笔、语言修辞、格式规范、甚至基础代码能力，都正在迅速贬值。
真正稀缺的能力，变成了——
你是否能像战略家或战术设计师一样，设定目标、约束条件、风格边界与逻辑结构，然后指挥 AI 去完成创作。
商业领域同样如此。
市场不再依赖个人的直觉拍脑袋，而是依赖算法给出的需求信号、结构趋势与概率判断。
会不会“亲力亲为”已经不重要，重要的是你是否看得懂模型、用得好模型、校正得了模型。
因此，我越来越确信这一点：
未来五到十年，人类的核心竞争力，不在于“做事能力”，而在于——
能否设定清晰、有效的逻辑前提，并驾驭 AI 去稳定执行这些前提。
换句话说，
人类正在从“执行者”，转向“规则设定者”；
从“体力与技巧竞争”，转向“逻辑架构与指挥能力竞争”。
这不是技术浪潮，而是一场认知分层的重构。
