登录
注册
写文章
首页
下载APP
会员
IT技术
Pytorch 任务三
假如时光不完美
关注
赞赏支持
Pytorch 任务三
使用pytorch实现逻辑回归:
最后编辑于 :
2019.04.10 23:08:02
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
人面猴
序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
沈念sama
阅读 211,948
评论 6
赞 492
死咒
序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
沈念sama
阅读 90,371
评论 3
赞 385
救了他两次的神仙让他今天三更去死
文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
开封第一讲书人
阅读 157,490
评论 0
赞 348
道士缉凶录:失踪的卖姜人
文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
开封第一讲书人
阅读 56,521
评论 1
赞 284
港岛之恋(遗憾婚礼)
正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
茶点故事
阅读 65,627
评论 6
赞 386
恶毒庶女顶嫁案:这布局不是一般人想出来的
文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
开封第一讲书人
阅读 49,842
评论 1
赞 290
城市分裂传说
那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
沈念sama
阅读 38,997
评论 3
赞 408
双鸳鸯连环套:你想象不到人心有多黑
文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
开封第一讲书人
阅读 37,741
评论 0
赞 268
万荣杀人案实录
序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
沈念sama
阅读 44,203
评论 1
赞 303
护林员之死
正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
茶点故事
阅读 36,534
评论 2
赞 327
白月光启示录
正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
茶点故事
阅读 38,673
评论 1
赞 341
活死人
序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
沈念sama
阅读 34,339
评论 4
赞 330
日本核电站爆炸内幕
正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
茶点故事
阅读 39,955
评论 3
赞 313
男人毒药:我在死后第九天来索命
文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
开封第一讲书人
阅读 30,770
评论 0
赞 21
一桩弑父案,背后竟有这般阴谋
文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
开封第一讲书人
阅读 32,000
评论 1
赞 266
情欲美人皮
我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
沈念sama
阅读 46,394
评论 2
赞 360
代替公主和亲
正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
茶点故事
阅读 43,562
评论 2
赞 349
推荐阅读
更多精彩内容
Pytorch 任务一
【Task1(2天)】PyTorch的基本概念 什么是Pytorch,为什么选择Pytroch? Pytorc...
假如时光不完美
阅读 398
评论 0
赞 0
PyTorch学习笔记3 - 使用PyTorch实现Logistic回归
本篇笔记的完整代码:https://github.com/ChenWentai/PyTorch/blob/mast...
小新_XX
阅读 4,345
评论 0
赞 2
Pytorch 任务二
这是一个简单的前馈神经网络(feed-forward network)。它接受一个输入,然后将它送入下一层,一层接...
假如时光不完美
阅读 281
评论 0
赞 0
PyTorch 基础(3) 神经网络
使用torch.nn包构建神经网络, nn.Module包括网络的层, 前向传播forward(input)返回o...
sixfold_yuan
阅读 1,034
评论 0
赞 0
辛酸求职路,还好苦尽甘来
这几天刚经历完一波面试,可谓是历尽艰辛,感触良多。还好苦尽甘来。 事情还从今年11月份说起,11月初我从家乡四线城...
海边的卡夫拉
阅读 670
评论 0
赞 10
赞
1赞
赞赏
手机看全文