0.目录
1. 功能架构
1.1 功能架构图
1.2 用户使用路径
2. 宏观环境分析
2.1 市场规模
2.2 数据表现及分析
3. 产品定位及用户分析
3.1 产品定位
3.2 用户分析
4. 核心功能分析
4.1 内容分析
4.2 核心功能模块分析
4.3 解决方案
5. 盈利分析
5.1 盈利模式
5.2 盈利数据
5.3 盈利方式
1.功能架构
1.1功能架构图
- 机型：iphone 6s
- 操作系统：iOS 11.3
- 产品版本：2.9.4
- 体验日期：2018.4.8
实习僧整体的功能架构并不复杂，四大模块的设计都紧紧契合了自身的战略目标：“做最靠谱的实习生招聘平台”。
功能主要包括：
- 基础功能： 职位搜索、简历维护、岗位投递、投递状态跟踪
- 兴奋型功能：职位邀约、个性化职位推荐、论坛干货讨论
产品围绕提供更精准优质的实习信息、更安全及时的投递反馈流程、更干货满满的求职论坛，来优化具体的细节体验。
1.2用户使用路径
1.2.1 搜索
用户可以通过主动搜索来找到自己想要的信息，同时搜索栏目也提供热门查询帮助用户查看热门信息。
1.2.2 查看投递记录
用户可以在“消息”页面查看所有投递职位的信息，对各个职位的投递进度有一个清晰的判断。
1.2.3 创建简历
用户在投递简历之前需要先创建自己的简历，可以使用实习僧提供的简历模板在手机上编辑，也可以在PC端编辑好简历文档后，上传到手机。
1.2.4 发布帖子
用户遇到疑惑、吐槽的事，或想分享求职经验时，可以到论坛发布帖子，寻求共鸣。
整体来看，用户使用路径清晰，对于不同目的的用户，其使用路径都在产品的考虑之内。
且各个环节之间联系流畅且紧密，保证了在每个环节流失的用户数不会太多。
2. 宏观环境分析
2.1 市场规模
实习僧的目标市场非常垂直，是针对大学生的实习市场。
因为大学生的智能手机普及率非常高，所以这里把所有大学生均看作实习僧的潜在用户。
由图中可见，实习僧所面向的大学生市场规模是在逐年增长的，但是依然有垂直领域常见的天花板问题。但是如果实习僧能把握好这数百万大学生，依次为基点进行
- 横向：职业院校、硕博同学
- 纵向：高年龄段的社会人士
的延伸，扩大市场边界，那么市场依旧还是很大的。
2.2 数据表现及分析
可以非常明显地看到，实习僧的下载量和活跃量受月份影响很大。
- 在10月和11月，大学生在校学习，并未考虑到找实习的事情，少部分已经有先见之明的学生开始陆续下载APP。
- 从12月起，较多的大学生开始意识到要找寒假实习，所以装机量和活跃度冲上峰顶。
- 一月份，寒假实习情况已趋于稳定，有意新找实习的同学越来越少，所以装机量和活跃度开始下降，
- 2月份同学们已经快要开学，或工作已相当稳定，不会再找实习，活跃数便降至波谷。
对于这种强依靠学生放假时间的产品来说，如何保证用户粘性和、避免被用户遗忘是一个非常重要的问题。
设想这样一个场景：某同学小A在学校开学后卸载了实习僧，3个月后，当他想再次下载一款求职APP时，他已经几乎忘记了使用实习僧是什么感受了。这时，尽管他曾是实习僧的忠实用户，但实习僧对他来说和其他新的APP，如实习鸟、拉勾，已没有任何本质区别了。如果这个时候他听同学说起实习鸟用起来不错，它很可能就去下载实习鸟来用了。
这对一个使用频率低、好不容易拉新成功的APP来说，简直是一个噩耗。如果实习僧想留住这批“用完即走”的用户，就需要打造核心产品体验，给用户足够深刻的好印象，让用户“忘不掉”；并且增加自己的高频使用场景，提高自己在非求职期的打开率，来留住这些用户。
另外，从图中可见，装机量最高的月份是在2017.12，为4万台，只占到次年820万毕业生的0.4%。虽然一家的数据统计可能不完全，但装机量最高不会超过1%，说明实习僧的在其主要市场还有很大的拓展空间。
3. 产品定位及用户分析
3.1 产品定位
实习僧的自我介绍是：实习招聘大学生找工作平台
它汇聚了各大企业的靠谱实习，帮助大学生一站式完成搜索实习信息、投递简历、沟通面试、入职的过程。
3.2 用户分析
3.2.1用户画像
（以下的数据均来自百度指数和腾讯指数，为保证数据覆盖更广，需要结合起来看）
1. 用户分析：主要面向一二线城市，18-25岁用户为主，占比高达80%；学历多为本科和硕士，占到90%以上；男女比例较平均，为1：1 。
从以上数据图我们可以看到，实习僧的用户主要位于北京、上海、广东这些一二线城市集中的地方，用户群和产品的定位十分匹配，几乎全部为大学生，用户学历较高，以本科和硕士为主。这一类人群重视个性与独立，再加上受消费升级影响，对毕业后的薪水有较高的期望。他们学历高，接触的资源多，前瞻意识也较高。因此他们会想通过早实习，来提高自己的职场能力，避免在巨大的就业压力下因缺乏竞争力而被淘汰。
2. 用户构成：企业用户与学生用户
【企业用户】覆盖大部分年龄段在30岁以上的用户，主要为企业HR，使用实习僧发布职位。
【学生用户】使用实习僧求职的普通学生，不存在用户层级，无KOL与粉丝之分。
平台对每种用户类型的用户平等对待，无曝光率高低之分。所有用户共同生产平台上的内容。
3. 用户特征
【求职经验少，较少考虑到职业规划和求职策略】
实习僧的用户相对于拉勾、智联招聘的用户，更多是学生党，此类人群社会经验不足，求职经验少，缺乏职业生涯规划的意识和向用人单位展示自己的策略，因此他们的求职目标会出现两种极端情况，太具体或太宽泛。而这两种都不利于他们求职。【受教育程度高，追求高待遇职位，强烈自信】
在用户学历分布中，我们可以看到实习僧的用户绝大多数都是本科或硕士，高学历会带给他们强烈的自信，让他们去追求有优越待遇的工作。当然也有一部分人能够按照自身的实际情况找工作，但如果受挫，他们的自信心都会受到非常大的打击。【自我表达倾向高，喜欢收到反馈和关注，有强社交意愿】
由于大学生多是90后、95后群体，甚至有些已经是00后，他们身上有非常普遍的自我表达和社交倾向，喜欢向群体分享自己的喜怒哀乐和过往经验，并受到相应的正反馈激励。
4. 用户需求
- 【B端 企业用户需求】发布职位、应聘者多、轻松联系、防止骚扰
企业用户希望发布职位后，能触达足够多的学生群体，如果有合适的应聘者，在查看简历以及与候选人沟通的时候，要尽可能地方便，不要浪费时间；如果应聘者不合适，最好不要二次投递或追问原因，以免造成骚扰。 - 【C端 学生用户需求】职位众多、公司可靠、投递方便、进度跟踪、（有人交流引导）
学生用户希望看到足够多的职位信息，让自己可以选择投递，并且职位信息要足够靠谱， 不能出现虚假招聘。用户希望投递简历后，能随时跟踪企业的招聘进度，让自己心里有数。
另外学生用户还有一个不外露的潜在需求，就是可以有人来指导自己的求职之路；也能和同方向的其他求职者相互交流，以获取更多求职经验，提高成功率。
5.用户画像
4. 核心功能分析
4.1 内容分析
实习僧上的内容主要有两大类别，分别如下：
| 内容 | 生产者 | 消费者 | 满足需求 |
|---|---|---|---|
| 职位信息 | 公司HR | 实习生 | 求职 |
| 论坛帖子 | 实习生 | 实习生 | 交流分享经验、感受 |
其内容流转的过程如下：
实习僧是如何保证自己的内容足够优质的呢？
- 职位信息：把控入驻的企业，务必手续齐全、足够正规。这个可以在企业申请账号时，通过人工审核来避免。
- 论坛帖子：通过强运营来输出优质内容，打造论坛积极向上的氛围。官方僧妞入驻，随时审核发帖及评论内容是否符合社区规范，如有违背及时删帖。
这些保证内容的方式都很常规，无功无过。
有一块内容较难把控，但管理好了会锦上添花——面试评价。这一块内容实习僧没有做，可能是因为学生的评价较为主观，如果管理不好会对公司造成负面影响，也会给后来的面试者带来负能量。
我提出的控制做法是结合人工+机器筛选来审核面试评价，通过后过再进行展示。这样可以在很大程度上避免无效或极端主观的评价，也会对后来者有所帮助。
4.2 核心功能模块分析
4.2.1 核心功能竞品对比
首页推荐
通过红框圈出的部分，可以明显地看出实习僧所针对的用户群，以及实习僧为这群垂直用户做出的搜索优化。
实习僧非常准确地抓住了同学们找实习时重点关注的点，做了分类，减少同学们的搜索成本。
查看简历
实习僧和拉勾都规定最多添加两份简历，
实习僧上的简历展示时列举出了关键信息，而拉勾没有。
用户在查看自己已存在的简历时，通常有两种可能：
- 查看简历是否符合自己现在的求职目标，很可能目标有变动，需要修改。
- 需要修改简历。
所以实习僧选择把需要频繁修改确认的关键信息（如实习期、入职期、期望工作地点）展示出来，是符合用户期望的。否则用户需要点进简历里面，查找自己的目标关键词，整个过程容易消磨耐心，给用户产品很难用的感觉。
但是两份简历的上限，对于有多个求职目标的人来说是不够的。
在我身边就有同学，既想投产品岗，也想投运营岗；或既想投算法岗，也想投Java后台。
对他们来讲，一份附件简历和一份线上简历是不能够满足需求的，他们需要不停上传、修改简历来投，大大降低了投递效率。
浏览职位信息
优先展示关键信息
在职位信息中，实习僧依旧坚持了自己首先展示关键信息的好习惯。
对实习生来讲，薪酬、实习时间、实习地点、学历要求、职位截止日期，是决定他是否投递的受邀关键因素，如果这些点不满足自己的求职条件，那么他就没有必要继续查看职位描述了。
但在拉勾中，这些指标更多还是需要用户从职位描述中来寻找。如果HR碰巧漏写了几条，求职者是没有办法作出准确决策，到底要不要投递的。
所以我可以合理猜测一下，拉勾的职位收藏率应该是要高于实习僧的。当用户无法马上根据职位的几个关键信息做出投递决策时，但又觉得需要再考虑考虑，就会把该职位收藏起来，琢磨比较一番再做决定。
而实习僧通过把这些信息进行集中规范化展示，就避免了这一情况的发生。
那么，为什么要降低职位收藏率呢？
收藏夹的功能只能说是一个避免用户彻底放弃某条信息的补救措施，而不足以从根本上帮助用户更好地作出决策。
可以放眼其他有收藏功能的APP，比如淘宝、京东等。收藏起来的信息，有一个“藏”的概念在，除非用户心里一直强烈地挂念着，否则是很少再去查看收藏过的东西的。所以经常会发生：用户在某月某天突然想起来自己还有收藏夹这个功能，点进去一看，却发现里面的信息都好陌生。收藏率高，在浏览总条数不变的情况下，职位投递率（投递率=投递数/浏览数）就低了。
这就说明该款产品的信息设计是存在问题的，它无法让用户在看到某条信息的瞬间就get到自己到底适不适合这个职位。久而久之，用户就会觉得查找起来较费力，产生疲惫感。收藏率高带来的职位投递率下降，会让HR收的简历变少。
当HR觉得在实习僧上无法收到足够多、足够优质的简历时，会减少对平台的忠诚度和信任度。这一点对平台核心用户体验的构建：如提供优质实习信息、提高HR回应速度等方面，是极为不利的。
展示相似职位
相似职位这一点，有点类似于淘宝的“你可能还喜欢”，能够减少用户的搜索成本，更快更准地把用户想要的信息送到他们面前。
这个功能如果做得好，能带给用户一种惊喜而贴心的感觉，觉得产品非常“懂”自己。这种感受，就是我们常说的
“好的用户体验”。
但是这种推荐有一个小小的弊端，就是在用户不停地完成“推荐->查看->推荐->查看”的循环之后，会对自己在整个信息空间中所处的位置感到迷惑，不明白自己现在处于一个怎样的层级关系中。
当他想返回第一次查看的职位时，已经不记得自己一开始是从哪进入的页面了。他只有不停地点击后退，来寻找自己一开始所在的页面。
可以考虑在被推荐页面的底部加上“一键返回”的按钮，来帮助用户回到最初的浏览页面。
投递简历并查看
对比整个拉勾和实习僧的投递流程，在结构设计上的感受是两款APP区别最大的地方。
投递
实习僧的“投递”按钮做的非常大，意在刺激用户点击投递。
投递之后需要到“消息”界面查看投递记录。这一块的内容做的不如拉勾清晰。由于实习僧的所有投递信息是以聊天对话的形式来展示的，它的投递状态做的非常小。常常在用户完成一轮海投之后，回来浏览各个简历投递详情时，觉得找起来很累，视觉上很疲惫。虽然有“筛选”键，但它做的又小又远，还不容易看出有“筛选”的含义，用户常常会忽略还有这么一个按键。
建议实习僧参考拉勾，把投递状态按类型进行标签化管理，界面看起来会明朗舒服很多。
聊天
在实习僧的设计中，如果HR未发起面试邀请，是不能够主动与HR交谈的。
但拉钩并不避讳这一点，不仅把“和TA聊聊”的按钮做得和“投递简历”一样大，而且在投递后整体占据了页面下方的长条区域空白，鼓励用户和HR沟通聊天。如果用户点击按钮，APP会主动帮用户编辑好文案发给HR（该功能可在设置中关闭）
这样的区别是因为主要用户群不同。实习僧用户多为学生群体，求职经验少却十分自信，容易在简历不通过的情况下质问HR原因，给HR带来不必要的工作量。
但拉钩的主要用户群不是校招生，而是已有社会和职场经验的人士，他们在找工作前需要全方位地对职位做出了解，才能决定自己是否投递岗位。他们对发起HR的无效问题是大大少于学生群体的。
如果求职者在面试时发现对职位不满意，对用人单位和求职者来说都造成了资源浪费，也降低了两方对平台的好感度。所以拉勾是鼓励求职者在确认投递前先与HR沟通，了解更多岗位信息的。
4.3 解决方案
综上，对于实习僧的功能完善上，我有几点建议：
- 可以创建更多简历。
- 添加面试评分、公司评分，供求职者参考。
- 允许用户向HR发送消息（可以放在充值开通VIP用户的权限中）。
- 提升推荐算法，提高推荐职位的匹配度。
5. 盈利分析
5.1 盈利模式
如果只从实习僧APP来看，它的盈利模式主要为置顶广告：
- 首页置顶banner，轮播企业专场的招聘广告
- 论坛置顶banner，轮播周边（考研、培训、电信）商家的引流广告
但实习僧的盈利模式远不止此。
据实习僧官方于2017年的披露，公司的业务线有两条：
- to B 方向的人才定制服务
- 通过和供应商合作的to C 职业前教育服务、C2C职业咨询服务
另外实习僧还占有了支付宝校园生活类目下“实习”版块的独家入口，这部分资源未来将通过校园招聘、职业前培训的形式变现。尤其职业前培训方面，由于现金流比较理想，可能成为实习僧重点布局的业务，但是回合该领域的公司（新东方、职业蛙）合作内容，然后按照50%的比例进行分成。
5.2 盈利数据
（以下数据来自实习僧官方披露）
2016年，实习僧B端营收达1800万，主要有三块业务：
- 针对大型企业的定制化实习招聘服务，以招募符合企业特定需求的实习生为主，客单价在 15 万左右每次
（ 在实习推荐这个业务上，以腾讯、阿里为代表的大公司，会按照项目制进行个性化定制，每个项目的收入在15-25万之间，单个项目的毛利在65%以上；B轮之后的成长性公司，实习僧对这部分公司提供标准化的产品服务，比如精准广告位推荐、社群运营、微信头条等。） - 针对中型企业的标准化服务，如职位搜索优化、平台上 banner 区突出等，客单价在 2 万左右每次
- 针对小型企业的管理系统租用，客单价在 2 ~ 3 千左右每次。
此外，校园招聘业务平均每个企业每年能产生2万左右的服务收入。
未来，实习僧会重点扩大中小型企业用户群，后者在中国有近 4000 万家，市场仍然很大。
5.3 盈利方式
实习僧的盈利方式，重点是面向B端的，且是一种双赢的模式。
这就保证了在盈利的同时，不会有损C端的用户体验，在产品盈利和用户体验上达到了平衡。
但还有两块地方可以思考一下盈利方式
- B端 希望借实习僧的流量来为自己平台引流的客户
- C端 希望获得更好服务的学生
措施一
前面提到过实习僧里有几个限制
- 简历创建有上限，最多2份
- 无法主动和HR发消息
- 每日投递次数有上限
这里就可以允许部分对价格不敏感的学生充值成为VIP会员，打破这种限制。
措施二
实习僧的增值服务可以有很多种玩法，除了前文提到的职前培训服务，
还可以有企业HR模拟面试、职业装租赁、面试城市折扣酒店预约等服务。
实习僧可以通过拓展增值服务引导学生向合作商付费，平台收取分成。
