mysql(2)- 记录关于where, groupby, having ,聚合函数,orderby的执行顺序

where子句与having短语的区别在于作用对象不同。where子句作用于基础表或视图,从中选择满足条件的元组,而由于聚集函数是对选择之后的目标行进行计算的,所以where子句不能包含聚集函数;having短语作用于组,从中选择满足条件的组。
where子句在group by语句之前;sql会在分组之前计算where子句。
having子句在group by语句之后;sql会在分组之后计算having子句。

执行的顺序 :where>group by>聚合语句(sum、count、avg、max、min)>having子句

下面通过案例来进行分析
首先我们准备一个部门人员工资表

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
#建表
DROP TABLE IF EXISTS `salary_info`;
CREATE TABLE `salary_info` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `department` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
  `name` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
  `salary` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

# 插入部分数据
INSERT INTO `salary_info` VALUES ('1', '产品', 'pro1', '100');
INSERT INTO `salary_info` VALUES ('2', '产品', 'pro3', '50');
INSERT INTO `salary_info` VALUES ('3', '产品', 'pro2', '90');
INSERT INTO `salary_info` VALUES ('4', '开发', 'eng1', '70');
INSERT INTO `salary_info` VALUES ('5', '开发', 'eng2', '80');
INSERT INTO `salary_info` VALUES ('6', '测试', 'tes1', '86');

查询1: 要查找平均工资大于80的部门

select department, AVG(salary) from salary_info
GROUP BY department
having AVG(salary) > 80
查询1结果

查询1中, 先通过groupby进行分组,然后执行avg将分组中的记录进行结果计算,最终返回查询结果

查询2: 查询测试部门的人员数量

# 方法1
select department, count(1) from salary_info
GROUP BY department
HAVING department = '测试'

# 方法2
select department, count(1) from salary_info
where department = '测试'
GROUP BY department
查询2结果

查询2中,有两个方案, 方法1是先查询出每个部门的人员个数,然后通过having来对组的查询结果进行筛选, 方法2是先查询数据所有的测试部门人员,然后对测试人员进行groupby,并通过count进行求和

注意,where一定在groupby前面执行,否则会报error错误

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,012评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,628评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,653评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,485评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,574评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,590评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,596评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,340评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,794评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,102评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,276评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,940评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,583评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,201评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,441评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,173评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,136评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 查询语句中select from where group by having order by limit的执行顺...
    许小小晴阅读 3,213评论 1 3
  • 引出 •请思考如下问题? –查询所有员工的每个月工资总和,平均工资? –查询工资最高和最低的工资是多少? –查询公...
    C_cole阅读 7,286评论 0 3
  • 1. SQL 简介 SQL 的目标 理想情况下,数据库语言应允许用户: 建立数据库和关系结构 完成基本数据管理任务...
    板蓝根plank阅读 2,341评论 0 11
  • 幕课oracle学习笔记 --!!!scott用户 --一.分组查询 --1.常用的分组函数:AVG(平均数),S...
    xiaoxiao苏阅读 1,264评论 0 5
  • 君临天下,为她血洗了江山的画; 君临天下,为她试去了眉间朱砂; 君临天下,为她抚手过金玉碧发; 君临天下,为她放弃...
    墨沫ke阅读 427评论 0 1