虽然都说谈钱伤感情，但是随着算法领域的火热，薪资水平千差万别。
当我们在招聘网站上检索算法工程师时，通常看到的招聘要求一般为：
工作职责：
1.负责推荐系统、产品的架构、研发和持续优化
2.和业务团队深入合作，解决在推荐业务发展中遇到的产品和平台架构问题；具备一定的前瞻性；
3.具体领域包括但不限于推荐算法开发、分布式存储、大规模分布式计算、实时计算、跨平台资源调度、大规
模分布式算法平台等；
任职要求：
1.3年以上系统研发经验，从事过大型系统的架构、研发工作；
2.熟悉linux平台，精通c++/java，熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础；
3.对常用的推荐算法，如itemcf、SVD等有一定了解；
4.熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题；
5.有分布式系统理论基础和实践经验，熟悉Map-Reduce/BSP/实时计算等分布式计算技术；
6.熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一种分布式系统，有分布式机器学习算法开发经验者优先；
7.有良好的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于寻求挑战和突破自我。
那些20 万、50 万、100 万年薪的算法工程师在能力素质模型上有哪些差距？
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