动态规划.背包问题

动态规划 之 0-1背包问题

【背包问题】

现有n个物品,价值为
`$$
v_1,v_2....v_n
$$

重量为

w_1,w_2...w_n

现有一背包,容量为C。假设$ v_i $,$w_i$,C都是整数。求最优的装包方案,使得背包价值最大。


求解:

设最优解为

$I={I_1,I_2...I_k}$

$ I_k$ 属于 $I$ 表示第k个物品被装入背包

这时我们假设已知最优解,那么从最优解来看,对于$I_1$有:

  • 如果$I_1$$不属于$I$,有{$I_1,I_2,...I_n$}在C上的最优解等价于{$I_2,I_3...I_n$}在C上的最优解
  • 如果$I_1$属于$I$,有{$I_1,I_2,...In$}在C上的最优解C上的最优解等价于{$I_2,I_3...I_n$}在$C-w_1$上的最优解加上$v_1$

记m[i,c]表示{$I_i,I_{i+1},...I_n$}在c上的最优解,则有:

//这里主要是考虑第n个物品在c容量下装不装得下

m[i,c]=\begin{cases}
        i==n,&w_i<=c,&w_i\\
            &else &0\\
        i<n,& c<w_i,&m[i+1,c]\\
            &else&max\left( m[i+1,c],m[i+1,c-w_i]+v_i \right)
    \end{cases}


//python风格的伪代码
    if i==n:
        if w[i]<c:
            m[n][c]=w[i]
        else:
            m[n][c]=0
    elif c<w[i]:
        m[i][c]=m[i+1][c]
    else:
        if m[i+1][c]>m[i+1][c-w[i]]+v[i]:
            m[i][c]=m[i+1][c]
        else:
            m[i][c]=m[i+1][c-w[i]]+v[i]
        

实例演算

接下来根据公式来推出最优解:


//原始数据
    int v[]={0,6,3,5,4,6};
    int w[]={0,2,2,6,5,4};
    int C=10;
    int n=5;
i\c 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1
2
3
4
5

当i==5,
$v_i=6$,$w_i=4$
得到

    m[n,c]=(w_i<c)?w_i:0
i\c 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1
2
3
4
5 0 0 0 6 6 6 6 6 6 6

接下来i=4,$v_i=4$,$w_i=5$

    m[i,c]=max\left( m[i+1,c],m[i+1,c-w_i]+v_i \right)
i\c 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1
2
3
4 0 0 0 0 6 6 6 6 10 10
5 0 0 0 6 6 6 6 6 6 6

依次向上,得到:

i\c 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 0 6 6 9 9 9 12 12 15 15
2 0 3 3 3 6 6 9 9 10 10
3 0 0 0 0 6 6 6 6 10 10
4 0 0 0 0 6 6 6 6 10 10
5 0 0 0 6 6 6 6 6 6 6

得到最优的分配方案,最大价值为15

对于最优解,如果它和它正下方的那个数值相等,则表示这个点没被选中。
如:m[3,6]=6下面是m[4,6]=6,所以i=3没被选中


代码:


/* 
 * 动态规划背包求解
 *  m[n,c]=(wi<c)?vn:0
 *  m[i,c]=Max{m[i+1,c],m[i+1,c-wi]+vi}
 * 
 */
int packet(int w[],int v[],int n,int C){
    int m[SIZE][SIZE]={{0}};

    for(int c=0;c<=C;++c){
        m[n][c]=(w[n]<=c)?v[n]:0;
    }

    for(int i=n-1;i>=1;--i){
        for(int c=1;c<=C;++c){
            if(w[i]<=c){
                m[i][c]=MAX(m[i+1][c],m[i+1][c-w[i]]+v[i]);

            }else{
                m[i][c]=m[i+1][c];
            }
        }
    }
    
    //输出最优解
    {
        int best=m[1][C];
        int i=1,c=10;
        while(i<n){
            if(m[i+1][c]!=best){
                c-=w[i];
                best-=v[i];
                printf(" %d ,", i);
            }
            ++i;
        }
        if(best>0){
            printf(" %d\n", i);
        }
    }
    
    return m[1][C];
}


int main()
{
    int v[]={0,6,3,5,4,6};
    int w[]={0,2,2,6,5,4};
    int C=10;
    int n=5;
    printf("packet=%d\n",packet(w,v,n,C));
    return 0;
}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,036评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,046评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,411评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,622评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,661评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,521评论 1 304
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,288评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,200评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,644评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,837评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,953评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,673评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,281评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,889评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,011评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,119评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,901评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • 本篇博文参考此博文,该博文PPT非常有助理解 问题描述:给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背...
    icecrea阅读 1,489评论 0 4
  • 1.问题描述 有n个物体有重量和价值两个属性,一个能承重一定重量的背包。问怎么选择物体能实现背包里的价值最大化。 ...
    风筝疯了阅读 7,283评论 3 6
  • 树形动态规划,顾名思义就是树+DP,先分别回顾一下基本内容吧:动态规划:问题可以分解成若干相互联系的阶段,在每一个...
    Mr_chong阅读 1,486评论 0 2
  • 几年前,搬家到这边,在河边看见很多这种花。只觉得成片成片,随风摇曳,很美丽。很是夏天的风光。 今年,立夏之后,花海...
    涂涂tyf阅读 847评论 4 11
  • 东方明珠香港紧邻深圳,面朝南中国海,邻近大陆架,洋面广阔,岛屿众多。除了发达的经济与得天独厚的战略位置,香港还有着...
    f7cedba0d0a6阅读 623评论 0 51