基于我们的研究和访谈一些监管科技公司，我们试图探索企业如何从监管技术中受益，特别是如何利用监管重点关注各种数据， 以便更好地了解和管理企业的合规风险。
近几年监管是 “依靠技术方式”的一种服务。与其兄弟科技金融一样，这个新领域监管科技的定义对于不同的人和事可以不同。虽然这个名字是新的，但技术和法规的结合来解决监管挑战已经存在有一段时间了， 并且已经取得了不同程度的成功。增强监管水平和更多地关注数据和报告，使得监管科技的产品更致力于为那些在监管科技解决方案上有投入的企业创造更多的价值。
法规导致操作层面的挑战，但需要战略解决方案
随着监管水平越来越高，监管方面的挑战却越来越严峻，对公司的运营具有重大的影响，因此而需要具有人员，流程和技术为基础的监管解决方案。在新的立法和监管方面，这可能会对理解，实施和嵌入新的监管要求产生挑战，而对于现有立法来说，了解和管理风险可能会面临挑战。
Toreault Chollet（德勤卢森堡公司董事）解释说：“认真地衡量这些压力并能找到解决方案是至关重要的。“考虑到在偿付能力背景下，保险公司做了哪些工作，许多保险公司认为，尽管需要更多的投资来实施标准化方法，但考虑到大量的控制措施，投资回报率很高。具体来说，这种标准化方法是基于一组标准的控制参数，以满足不同数据集的特性。换句话说，数据质量项目团队只需要定义一小组参数。这种做法大大降低了实现成本，并且降低了后续成本。此外，它使得我们能更加系统化地处理质量控制。
到目前为止，我们的选择介于标准化的商用系统和内部自建系统解决方案之间。由于需要快速实施系统的压力存在，这可能导致采用以执行层面合规为重点的解决方案，可能增添营运挑战，而这些挑战本该是正开始被解决的。除了覆盖所需的功能之外，这样的解决方案必须适合公司的结构和信息技术架构。 依赖于公司现有的数据架构，能够确保数据质量的新组件通常会出现在数据湖，数据仓库或风险数据集中的入口处。在系统输出端，系统报告和可视化呈现软件工具已经存在。“然而，这些工具通常在不同部门内使用，而不是集中管理，所以需要符合新的法规要求。Thibault Chollet说，为了满足适应性和准确性要求，企业将不得不自行评估自己的信息系统架构。
此外，光采用技术的最终成本可能比任何现成的或定制的技术解决方案要高，同时还增加潜在的合规风险。
在找到理想技术时，不仅要考虑实施成本，因为经常性成本也是重要的。 Ronan Vander Elst（德勤卢森堡）解释说，采用标准化方法，基于一组参数化以满足不同数据集的特征的控件，而不是为每个数据集实施新规则，大大降低了实施成本以及周期性成本。此外，它使得公司能够进行更系统的质量控制方法。
寻求解决当今监管挑战的平衡并不简单，因为战略与战术解决方案的争论令人愤慨。 我们发现有更多的解决方案应该被考虑。
本文为原创，如转载请说明出处！
转载本站文章请注明出处：数行科技 http://news.surexing.com
