在对大类注释好的数据集进行亚群提取后，往往需要重新对子集进行聚类分群，但在使用下述代码对新子集进行不同粒度分群走向时绘图会混入meta.data中原始大类数据集的粒度分群走向信息。
sce <- FindClusters(
object = sce,
resolution = c(seq(.2,1,.2)) #起始粒度，结束粒度，间隔
)
clustree(sce@meta.data, prefix = "SCT_snn_res.")
因此在运行前，需清除不同Resolution分群走向的历史信息，并重新运行上述代码。
以下为清除历史信息代码：
sce@meta.data=sce@meta.data[,!(grepl("^SCT_snn_res.",colnames(sce@meta.data)))]
注意：这里我是用的SCT标准化，如果为传统方法标准化需更改SCT_snn_res.为RNA_snn_res.
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