RestFreamwork笔记:正向数据序列化和逆向json数据对象化存储

#-*- coding:utf-8 -*-

fromrest_frameworkimportserializers

from.modelsimportSnippet

from.modelsimportLANGUAGE_CHOICES,STYLE_CHOICES

classSnippetSerializer(serializers.Serializer):

"""

方法一:继承自Serializer这个基础序列器

显式的定义创建一个Serializer类,在这个Serrializer类里面,对数据库的每个字段都进行覆盖

实现create,update,delete等方法

数据序列化用数据的方式:

serializer = SnippetSerializer(snippet)

serializer.data # 返回一个ReturnDict类型的list

content = JSONRender().render(serializer.data) # 把序列化后的数据变为Json数据

content # 此时的content就是一个json数据

反过来的操作:

from django.utils.six import BytesIO

stream = BytesIO(content)

data = JSONParser().parse(content)

serializer = SnippetSerializer(data=data)  #返回的数据是一个ReturnDict类型list

serializer.is_valide() 验证是否是正确数据

serializer.validated_data 取到数据

serializer.save() 把数据保存成一个Snippet对象

"""

pk=serializers.IntegerField(read_only=True)

title=serializers.CharField(required=False,allow_blank=True,max_length=100)

code=serializers.CharField(style={'base_template':'textarea.html'})

linenos=serializers.BooleanField(required=False)

language=serializers.ChoiceField(choices=LANGUAGE_CHOICES,default='python')

style=serializers.ChoiceField(choices=STYLE_CHOICES, default='friendly')

defcreate(self, validated_data):

"""

如果数据合法,就创建并返回一个snippet实例

"""

returnSnippet.objects.create(**validated_data)

defupdate(self, instance, validated_data):

"""

@instance :

@validated_data:

如果数据合法,就更新并返回一个存在的snippet实例

"""

instance.title=validated_data.get('title',instance.title)

instance.code=validated_data.get('title',instance.title)

instance.linenos=validated_data.get('title',instance.title)

instance.language=validated_data.get('title',instance.title)

instance.style=validated_data.get('title',instance.title)

instance.save()

returninstance

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,948评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,371评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,490评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,521评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,627评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,842评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,997评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,741评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,203评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,534评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,673评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,339评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,955评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,770评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,000评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,394评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,562评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容

  • Django: csrf防御机制 csrf攻击过程 1.用户C打开浏览器,访问受信任网站A,输入用户名和密码请求登...
    lijun_m阅读 1,053评论 0 0
  • 终于知道从事文字工作的人需要有多么丰富的想象力,就像别人为什么可以写出小说一样,因为他的脑容量够大,可以凭...
    _aqu阅读 171评论 0 1
  • 二十四岁了,有点不相信。可我还是个孩子。一直觉得才十七八岁的样子。每每别人问我年龄时,我会说90后,93年的。没有...
    陈小乐阅读 406评论 3 4
  • 今天看了青蛙弗洛格《弗洛格是个英雄》和《特别的日子》,已经看第三遍了,现在的方式我问宝贝答和说的方式,她看到一只小...
    王钱娟阅读 152评论 0 0