进程的创建-fork
进程VS程序
编写完毕的代码，在没有运行的时候，称之为程序
正在运行着的代码，就成为进程
进程，除了包含代码以外，还有需要运行的环境等，所以和程序是有区别的
fork()
Python的os模块封装了常见的系统调用，其中就包括fork，可以在Python程序中轻松创建子进程：
说明：
·程序执行到os.fork()时，操作系统会创建一个新的进程（子进程），然后复制父进程的所有信息到子进程中
·然后父进程和子进程都会从fork()函数中得到一个返回值，在子进程中这个值一定是0，而父进程中是子进程的id号
在Unix/Linux操作系统中，提供了一个fork()系统函数，它非常特殊。
普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。
子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。
这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。
getpid()、getppid()
多进程修改全局变量
总结：
·多进程中，每个进程中所有数据（包括全局变量）都各有拥有一份，互不影响
多次fork问题
multiprocessing
如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序？
由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束：
说明
·创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动，这样创建进程比fork()还要简单。
·join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。
Process语法结构如下：
Process([group [, target [, name [, args [,kwargs]]]]])
·target：表示这个进程实例所调用对象；
·args：表示调用对象的位置参数元组；
·kwargs：表示调用对象的关键字参数字典；
·name：为当前进程实例的别名；
·group：大多数情况下用不到；
Process类常用方法：
·is_alive()：判断进程实例是否还在执行；
·join([timeout])：是否等待进程实例执行结束，或等待多少秒；
·start()：启动进程实例（创建子进程）；
·run()：如果没有给定target参数，对这个对象调用start()方法时，就将执行对象中的run()方法；
·terminate()：不管任务是否完成，立即终止；
Process类常用属性：
·name：当前进程实例别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数；
·pid：当前进程实例的PID值；
