最近碰到一个图片上传的问题，普通相机拍出的图片基本在1M以上，并不适合用作于图片上传，于是就用到了这个BitmapFactory.compress()方法，来实现对图片进行压缩，来看一下具体的压缩操作。
1.inSampleSize参数
在BitmapFactory中有一个内部类BitmapFactory.Options，其中当options.inSampleSize值>1时，根据文档：
If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size; 2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough.
也就是说，options.inSampleSize是以2的指数的倒数被进行放缩。这样，我们可以依靠inSampleSize的值的设定将图片放缩载入，这样一般情况也就不会出现上述的OOM问题了。现在问题是怎么确定inSampleSize的值？每张图片的放缩大小的比例应该是不一样的！这样的话就要运行时动态确定。在BitmapFactory.Options中提供了另一个成员inJustDecodeBounds。
2.inJustDecodeBounds参数
BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options();
option.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(srcPath, option);
设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。
3.具体执行操作
public static String compressImage(String srcPath) {
//1.先获取到图片的宽高
BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options();
option.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(srcPath, option);
int actualWidth = option.outWidth;
int actualHeight = option.outHeight;
//设置想要压缩的图片大小
int desiredHeight = 800;
int desiredWidth = 480;
//2.设置inJustDecodeBounds 为false
option.inJustDecodeBounds = false;
option.inSampleSize = findBestSampleSize(actualWidth, actualHeight,
desiredWidth, desiredHeight);//设置inSampleSize大小
//3.重新设置Bitmap
Bitmap tempBitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, option);
//4.压缩流到一定大小（注意，上面的宽高压缩和下面的大小压缩是两个概念，先看下面)
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
tempBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//100是保留原100%的品质，压缩0% 作用：输出到baos 流里面去
int options = 90;
//判断,如果图片大于200kb,继续压缩
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 200) {
baos.reset();
tempBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里才是真正进行压缩
options -= 10;
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
//5.保存到本地，并返回图片的路径
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
byte[] buf = new byte[2048];
int len = 0;
FileOutputStream fos = null;
File file = null;
try {
File dir = Constants.me().getExternalDir();
if (!dir.exists()) {
dir.mkdirs();
}
String filename = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd_HHmmss", Locale.getDefault()).format(new Date()) + ".jpeg";
file = new File(dir, filename);
fos = new FileOutputStream(file);
while ((len = isBm.read(buf)) != -1) {
fos.write(buf, 0, len);
}
fos.flush();
} catch (IOException e) {
Log4a.e(e);
} finally {
if (isBm != null) {
try {
isBm.close();
} catch (IOException e) {
}
}
if (fos != null) {
try {
fos.close();
} catch (IOException e) {
}
}
if (tempBitmap != null) {
tempBitmap.recycle();
}
}
return file == null ? srcPath : file.getAbsolutePath();
}
//这个方法用来计算inSampleSize大小
static int findBestSampleSize(int actualWidth, int actualHeight,
int desiredWidth, int desiredHeight) {
double wr = (double) actualWidth / desiredWidth;
double hr = (double) actualHeight / desiredHeight;
double ratio = Math.min(wr, hr);
float n = 1.0f;
//如果最小的还>2 则让比例*2
while ((n * 2) <= ratio) {
n *= 2;
}
return (int) n;
}
4.Bitmap占用的存储大小和内存大小区别解释
该链接是例子讲解区别的
一句话总结就是：Bitmap.compress方法确实可以压缩图片，但压缩的是存储大小 如果想要显示的Bitmap占用的内存少一点，还是需要去设置加载的像素长度和宽度（变成缩略图）
