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血泪教训：每个工作日最多抽一支烟！今天把Kaggle上的机器学习教程看完了，进展超顺利，并且工作也没落下；结果到下午5点左右，我傻逼一样跑出去抽烟，造成身体的强烈不适，有种眩晕、呕吐的感觉。日常作死，完全不懂在忧伤些什么，我必须保持沉稳的心态：花一段时间熟做算法题，夯实基础，再花一段时间实战机器学习，增加项目经验。能否在计划的时间内跳槽成功，这一点全靠自己。打起精神头，把杨奇函的好习惯借鉴过来：每天问自己有了多少进步。坚持自我突破，才能抵御行业的每次寒冬；同时要保证认真的工作态度，毕竟连友笑这样的小公司，也会在积极主动性上有所要求。
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项目经验虽然是外功，但必须用心去做，参与整体的架构设计、模型选择，能很好地锻炼解决问题的能力。同事们做开发和测试的效率都很低，这确实让人苦恼，从另一方面想，也给了我更多的学习和表现机会。我的能力不需要外露，为了身边这些人的认可并不值得，反而要关注的是自身的迭代，努力缩小我和更优秀的peers之间的差距。低调地做好每一件事，保持清晰的思路，相信我能在高效完成工作的同时，获得最大程度的锻炼和积累。DSA和ML当然还在修炼中，时光韶华啊稍纵即逝，我未来的目标明确，一定要抓住机会，为自己的人生做出最好的选择。
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昨晚和小宝进行了深层次交流，主题是不同人之间的价值观，还有我对她的感情是否发生变化。一番接触下来，我为自己在感情上的懈怠而羞愧不已，同时也明白了沟通的重要性；即使两个人心灵相通，还是要经常的交流，毕竟人的思维、表达、价值观，都有着或多或少的差异，所有小的理解偏差慢慢累积，就容易“异变”成为大问题。另外，刷题的过程经不得半点马虎，理解不透彻、思路模棱两可就意味着有问题，下次遇到了全凭记忆，那就很难在内功上有所突破；几大算法之所以被奉为圭臬，是因为它们对解决问题的普适性，工欲善其事必先利其器，迎接挑战吧！
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今天搜索DCP题解的过程中，意外发现了新天地：一份特别适合软件工程师的机器学习教程，这就不得不说老外的cs博客比绝大多数中文的质量要高。值得庆幸的是，我的英文功底一直没丢，看这些文档除了专业词汇外，简直毫无压力。没有什么比手写机器学习模型，更能让人理解这个算法的原理。所以有了新的学习路线，这将比无脑参加kaggle比赛来的更实际，一边学习一边有所反馈，并且不会影响日常的工作。赶在2018的尾巴上，我再次找到了突破点，这是工作低谷、行业寒冬的一年，也是对我的职业生涯至关重要的一年，就像那个越南的小伙子——没有什么比正确的抉择、持续的坚持，更加振奋人心了。
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上周末给我的老雷神装了个ssd，操作再也不卡顿了，还能玩LOL；作为一个程序员，我竟然能忍受机械硬盘如此之久，确实是不爱折腾，简直弱爆了。少些抱怨多些实操，生活原来是很美好的，享受技术发展的红利，也是享受生活的一种体现。坚持每个好习惯都不容易，DCP、implement-ML-models，这两件事又有了懈怠的迹象。说到底我的内心还是焦急，想要把CtCI的日程早点提上来，这实在不应该；必须巩固好已有的成果，再放开手来开疆扩土。简历渐渐有了起色，一个个模块、一步步的前进，稳住发育就能找到凯瑞全场的机会。
0108
今天有点冲动，不该顶撞Neil的，工作还是要用心完成。我看重算法能力的提升，但工程化的项目经验也很必要，凡事预留时间，提早完成，这样才能保证工作质量。仔细反思了，说到底是我瞧不起这些同事，原以为Neil的水平还可以，没想到是个二本毕业；自己的这种优越感很可怕，名校光环最大的作用是警醒我，不要局限于眼前的level，决不能变成小瞧他人的资本。在这方面已经吃过jbb的亏，以后需要时刻牢记了。找不到方向的时候，我可以在开源社区上找优秀的同行，而不是在生活中自视甚高，毕竟每个人都有自己的长处，与人为善，方能立得长久。
0115
昨天落雨把晾在外面的衣服淋湿了，大大小小很多件，小宝觉得很委屈，一边哭一边重新洗。彼时我不以为然，第一是觉得不洗也不会很脏，第二是为了点小事就哭哭啼啼，心气不够大度。我没做多少安慰，甚至有些不耐烦，但她洗完给母亲打个电话，倾诉完毕也就火气全消，简直印证了那句话——来得快去的也快。这件事我做的很不对，默认自己的心气更高，以我的标准对她有所期待，而她只是个江南小姑娘，筹划着同我在烟火气中过完一辈子。倘若我及时好言相劝，上前分担，她自然会有感于心，以更快的速度消气了。女生多诉苦，男人多倾听，不同的性格相互激荡，这便是幸福的人间风味。
