思路为利用mexopencv编译opencv为mex，然后让MATLAB调用。
方法1 （仅适用于mac）
利用homebrew下载opencv3.
$ brew install pkg-config homebrew/science/opencv3
$ brew link opencv3
没有安装homebrew的同学请自行安装 Homebrew。安装好后将opencv3加入到系统路径。
安装的过程中可能会遇到错误
Error: An unexpected error occurred during the `brew link` step
The formula built, but is not symlinked into /usr/local
Permission denied @ dir_s_mkdir - /usr/local/Frameworks
Error: Permission denied @ dir_s_mkdir - /usr/local/Frameworks
解决方法为
$ sudo chown $(whoami):admin /usr/local/Frameworks
在这个过程中可能会抛出找不到Frameworks的错误。只需要新建一个即可。
下载mexopencv.到目录下编译:
$ make MATLABDIR=/Applications/MATLAB_R2016a.app PKG_CONFIG_MATLAB=opencv3 LDFLAGS=-L/usr/local/share/OpenCV/3rdparty/lib -j2
如果编译成功，则一切顺利。我在编译时遇到了这样的问题
No supported compiler or SDK was found. For options, visit http://www.mathworks.com/support/compilers/R2015b/maci64.html.
这是matlab与xcode不匹配导致的。首先，你需要确保已经安装xcode。其次，告诉matlabxcode的型号。找到你的xcode SDK的型号，在xcode.app中.我的是
/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX10.13.sdk然后告诉matlab。
cd( fullfile( matlabroot, 'bin', 'maci64', 'mexopts' ) );
修改xml文件中的内容，在文件后半段，找到类似如下的语句，除版本外都一样。共有两处，添加
<dirExists name="$$/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX10.13.sdk" />
<cmdReturns name="find $$ -name MacOSX10.13.sdk" />
而后重启MATLAB即可。
方法2
下载最新版的mexopencv:
$ makdir ~/cv
$ cd ~/cv
$ wget -O mexopencv-master.zip https://github.com/kyamagu/mexopencv/archive/master.zip
$ unzip mexopencv-master.zip && mv mexopencv-master mexopencv
第一句创建一个cv目录。第二句，进入cv目录。第三句下载mexopencv。第四局解压并将文件移动到mexopencv目录中。
编译MEX文件:
$ cd ~/cv/mexopencv
$ make MATLABDIR=/Applications/MATLAB_R2017a.app WITH_CONTRIB=true all contrib
MATLABDIR需要指向你电脑安装matlab的目录。WITH_CONTRIB是表明是否安装opencv-contribute。opencv-contribute中包含那些受专利保护的算法。
编译时间较长，一旦编译完成，即可在MATLAB中使用opencv：
>> cd('~/cv/mexopencv')
>> addpath('~/cv/mexopencv')
>> addpath('~/cv/mexopencv/opencv_contrib')
>> cv.getBuildInformation()
第一句进入刚才编译好的mexopencv目录。第二三句，将编译好的mex文件加入到MATLAB路径中。这样就能被MATLAB所调用。最后一句属于测试。
addpath仅会临时将文件加到路径中，可以使用savepath将路径永久加入。
你可以运行mexopencv的测试集合，查看是否正确安装:
>> addpath('~/cv/mexopencv/test')
>> UnitTest('ContribModules',true)
