# -*- coding:utf-8 -*-
from gensim.models import word2vec
import logging
model_1 = word2vec.Word2Vec.load(r'F:\学习相关\大四上\毕设\已有项目\model\wiki_corpus.model')
# 计算两个词的相似度/相关程度
y1 = model_1.similarity("赵敏", "韦一笑")
print(u"赵敏和韦一笑的相似度为：", y1)
print("-------------------------------\n")
# 计算某个词的相关词列表
y2 = model_1.most_similar("马云", topn=10) # 10个最相关的
print(u"最相关的词有：\n")
for item in y2:
print(item[0], item[1])
print("-------------------------------\n")
word2vec简单使用
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