新零售定义 1，数据驱动 （全面追踪顾客行为 降低存货 寻找爆款 降低库存天数等）2，提升效率（坪效 人效）
AI新零售分五步 数据收集（Saas）+ BI + 数据仓库（子系统整合）+ 深度分析
1，电商等数据充沛的玩家是主流玩家
2，缺少数据的传统零售，先saas后AI
3，存在建立新数据入口的机会，窗口没有关闭（类似无人便利店/健身仓等）
潜在机会
1，AI智能客服（节省客服成本）
2，存货管理/货架管理（人+货+天气+行为）需要先收集数据-盒马生鲜
3，品牌选品，爆品（NorthFace+IBM Watson）Club Factory
4，语音+人脸识别，多场景购买（Alexa+LG冰箱，语音助手小爱音箱Echo购物）
5，无人便利店（论证人口多大密度地区，才能有足够的购买量，产生大数据而不是小数据，找不到就直接结论每家都是小数据，证伪该行业）
6，市场调研-survey monkey（20亿美金）百分点（已被收购）
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投资
1，按提升效率寻找垂类 效率提升至少大于30%，最好完全上线之后每个月赚的钱能多一倍那种（ 瞎猜一下）比如生鲜 ，餐饮（二维火saas）等，把saas+Bi看一遍去摸索潜在机会
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3，数据多的行业领先提高效率（
