openrefine文档结构整理

我们在处理Excel文件中经常能见到下面的文档结构,通常在前面部分包括一些信息,下面是表格的形式

Excel常见文档结构
year: 2015
quarter: 1
otherGlobalValue: bla bla

headerA    headerB    headerC
valueA1    valueB1     valueC1
valueA2    valueB2     valueC2
valueA3    valueB3     valueC3

当有很多这样的表格,在数据分析中需要用到表格上部的year, quarter,otherGlobalValue等作为变量的时候,就需要重新改变文档的结构,转换成下面的形式。

希望得到的结构:
headerA    headerB    headerC    year    quarter    otherGlobalValue
valueA1    valueB1     valueC1    2015    1             bla bla
valueA2    valueB2     valueC2    2015    1             bla bla
valueA3    valueB3     valueC3    2015    1             bla bla

今天我们就使用openrefine来整理数据,达到我们的目标。

1.新建项目

image-20201110151621723.png

2.筛选出需要转换的行

在text filter中输入:
year|quarter|other
image-20201110152417660.png

3.新建列

基于删选后的观察值,新建一列命名为col,数据保持不变


image-20201110162436724.png

4.分隔两列

基于新建列col,以冒号为分隔符,分成两列


image-20201110162542319.png

操作后:


image-20201110162709391.png

5.转置

选择col1列,转置-自定义键值列,选col1列做为键,col2列做值


image-20201110162838717.png
image-20201110162926990.png

操作后:


image-20201110163052066.png

6.填充数据

取消text filter,以上三列向下填充


image-20201110163235813.png

7.删除多余行

选择column1 2列,facet-以空白分面,并删除匹配行


image-20201110163410719.png

选择第一行,加星号,按星号选择,删除行


image-20201110163620444.png

8.更改列名称

image-20201110163748381.png

9.最后数据

image-20201110163905157.png

结语:

openrefine提供了强大的数据处理功能,在学习过程中,要善于思考如何灵活运用,提高数据整理的能力。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,084评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,623评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,450评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,322评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,370评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,274评论 1 300
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,126评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,980评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,414评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,599评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,773评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,470评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,080评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,713评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,852评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,865评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,689评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容