React-native Realm 数据迁移

假定初始定义的数据模型 为

const HomeScenicScheme = {
    name: 'HomeScenic',
    primaryKey: 'id',
    properties: {
        id: 'int',
        title: 'string',
        sub_title: 'string',
    }
};

现业务更改

const HomeScenicScheme = {
    name: 'HomeScenic',
    primaryKey: 'id',
    properties: {
        id: 'int',
        title: 'string',
        sub_title: 'string?',
        type: 'int',
    }
};

也就是新增了type 字段,同时将sub_title 设置为字符串或其他。

此时新代码与Realm在磁盘上存储的旧数据之间将存在不匹配。此时如果使用新的数据模型打开原有已存储得数据库文件,必然会闪退。这是则必须进行数据迁移。
(本文数据库模型修改,只牵扯到新增和删除,)可以通过更新schemaVersion (累加),并定义migration函数(可选),来迁移数据。

const HomeScenicScheme = {
    name: 'HomeScenic',
    primaryKey: 'id',
    properties: {
        id: 'int',
        total_title: 'string',
        type: 'int',
    }
};

假如出现上述,total_title = title + subtitle 时,则需要在migration函数中实现。

var realm = new Realm({
  schema: [HomeScenicScheme],
  schemaVersion: 1,
  migration: (oldRealm, newRealm) => {
    // 只有当schemaVersion小于1的时候才会执行if中代码
    if (oldRealm.schemaVersion < 1) {
      const oldObjects = oldRealm.objects('HomeScenic');
      const newObjects = newRealm.objects('HomeScenic');

      // 遍历所有对象,并将新的模型中设置属性
      for (let i = 0; i < oldObjects.length; i++) {
        newObjects[i].total_title = oldObjects[i].title + oldObjects[i].sub_title
      }
    }
  }
}).then(realm => {
  const newBook = realm.objects('Book')[0].time;
});

当没有数据库时 schemaVersion为-1,没有指定版本时,schemaVersion 默认为0 。

var schemas = [
    {
        schema: [HomeScenicScheme],
        schemaVersion: 1,
        migration: () => {}
    },
 {
        schema: [HomeScenicScheme,newScheme],
        schemaVersion: 2,
        migration: () => {}
    },

]

let nextSchemaIndex = Realm.schemaVersion(Realm.defaultPath);

if (nextSchemaIndex != -1) {
    while (nextSchemaIndex < schemas.length) {
      //  var migratedRealm = new Realm(schemas[nextSchemaIndex++]);
     //   migratedRealm.close();
 const migratedRealm = new Realm({ ...schemas[nextSchemaIndex] });
  nextSchemaIndex += 1;
  migratedRealm.close();
    }
}
var realm = new Realm(schemas[schemas.length - 1]);

上述方式为线性迁移。可以保证不同版本的用户同步更新为最新版本数据库。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,588评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,456评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,146评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,387评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,481评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,510评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,522评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,296评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,745评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,039评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,202评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,901评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,538评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,415评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,081评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,085评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容