一、为什么会有通才专才之分？

我在高中接触到通才和专才两个概念之后，就一直是站在通才这一边的。

通才，纽曼模式。起源于英国，教育学家约翰·纽曼提出的纽曼模式，即通才教育模式。

这是由于当时英国处于工业革命大背景下，社会对技术、管理、商人三类人才需求量极大，所以很多人为了寻求一份好工作，而专注于学习一门技能，导致当时的英国风气很浮躁，人们知识面狭窄，缺乏广度。

专才，洪堡模式。起源于德国，由德国外交家威廉·洪堡提出。顾名思义就是一个人应该拥有一项专业技能，这是在当时德国处于四分五裂的大环境下提出的。通过这种教育理念，为社会输送了大量的高尖人才，使当时的弱国成为强国。

这种模式就是偏向于职业化培养，技能教育。现在的麻省理工大学，就源于那个时期。

二、中国社会更需要哪种人？

我为什么要花一些时间，去描述这两个人才来源和区别，因为单从背景我们就可以看出，这两种教育理念的提出，是在当时的社会大环境为前提下的。

所以，我国需要很多培养什么样的人，还要结合我国国情出发。

我不敢断言往后需要哪种人才，起码当下我们最需要的是专才！

三、现实情况

到了工作之后，我仍然觉得自己做个通才比较好，因为就算这方面做不好，还能做另一方面，绝对饿不死。

然而随着职业发展，我们遇到越来越多声音在告诉我们，社会需要的是专才，即使你不会PS，你只需要会画原型，我就需要你这样的人。

所以，我们也在削尖脑袋，往那个专才方向去走。

我们逐渐由刚毕业的条条大路通罗马，慢慢的走入进了一条很窄的通向罗马的道路。

但是往往找工作的时候，又会发现五花八门，即需要会这个，也需要会那个。

四、该怎么办呢？

比较好的路径就是，先成为专才，再想办法去做通才。

先在自己所在的行业，领域成为专家，然后逐渐去了解其它的行业，借助自己所在领域的知识积累，去帮助其它行业的人解决相关问题。

拿我自己举例：我是一个电商行业数据产品经理，那么我在成为这方面的专才之后，可以往游戏行业，内容行业，传统行业，利用数据去发现这些行业的问题，指导做出一些决策。这也是数据驱动的根本，并不是说数据是万能的，有个问题都能解决，而是去发现人们不能发现的问题，来提早规避。

这样一来，是不是发现和人才 T 字形发展很像？就是这个意思，没错！

可能，这才是我们每个人正确的职场生涯规划！

写在最后

产品经理应该怎么做？

2022.1.29在我们写作群讨论国内外产品的区别。

国外产品经理更像是通才，会写代码，画原型，把各个流程标准化。而中国产品发展到现在，已经是存量市场了，这个阶段对产品的要求会越来越高。

作为一个产品，不仅要懂代码，还要懂设计，懂市场，懂运营，懂商业…

这就很像我们大学里学的专业，例如，我是学包装工程的，还要学高数，学材料，学物理，学机械，学画画，还有学编程（好指导机械工作）…

为什么要知道这么多？

因为要增加做一件事成功的概率。

一款产品的成功往往有很多因素在里面，如果一个知识面很广阔的人来做，那么成功的概率也会更大。

因为他知道哪个环节的上下游是怎样的，可能会遇到什么问题，这能很好的帮助他做决策。

那为什么现在企业又要求能在某一个领域是专家的？

一方面是，人的精力都是有限的，你可以学那么多，但是不可能都能运用的很好；另一方面是，成为了某一领域专家才能很清楚这一领域的问题和机会，那么在再结合广阔的知识面，就更能在某一领域干出成绩。