老板,公章到手!李国庆必胜无疑!

夺门之变

当当网4月26日发来声明,称今天早上李国庆伙同5人,闯入当当网办公区,抢走几十枚公章、财务章,公司已经报警。


image.png

李总赢定了

此事的是非对错,咱们先不去评说,把重点放到最终结果的预测上!
我的判断是李总大概率赢定了。
理由是:从历史上看比"夺门之变"更惨烈的"玄武门"之变,最后的胜利者可是姓"李"。

不开玩笑的说,这事可以用算法来证明。

最优策略(Optimal Strategy)

这场"夺门之变"对看客来说是吃瓜大戏。
对“李总”和“夫人”来说也就是一场博弈游戏。
为了更好的说明这个问题,我们可以把“这个瓜”映射到下面的模型上。

1 李总和夫人交替发招
2 可以从{"水军":8 , “上诉”:15, “裁员”:3, "抢章":7 } 字典中选择动作(现实情况可选择的动作要比这个多很多)
  每个动作都会给选择人带来收益。我们把收益抽出来组成【8, 15, 3, 7】列表。
3 每个参与者必须根据对手的策略做出选择,为了接近真实情况,我们加入如下限制:
  只能从列表的头部或者尾部选择收益。
4 获胜条件:最后收益最大的人获胜。

我们就用这个小规模问题来演示最优策略思路

李总在[8, 15, 3, 7]中选择7.
夫人在[8,15, 3] 中选择8.
李总在[15, 3]中选择15.
夫人最后只能选择3了.
李总最后的收益为: 22(7 + 15)

由于问题规模较小,这是我们用眼睛解题的过程。那如果规模较大呢?

辅助工具递归树

image.png
  1. 我们定义函数os,它可以返回对应规模问题的最优解。
    本例中os(i=1, j=4) 代表问题规模为从1到4

  2. 两个规模之间存在的关系为

os(i,j) = max(
            val[i] + min( os(val, i+1, j-1), os(val, i+2, j)),
            val[j] + min( os(val, i, j-2), os(val, i+1, j-1))
            )
image.png

参加游戏的人都不是傻子,在做出本次选择后,你的对手一定会在剩下的方案中去寻找最优解,所以你下一次能拿到的值,一定是os(i+2, j), os(i+1, j-1)中小的那一个。

  1. 退出条件
    I > J 此时全部问题处理完
    I == J 返回val[I]
    I == J+1 返回最后两个中的最大值。

有了思想,代码就不难了。

奉上代码

def os(val, i, j):
    if i > j:
        return
    
    if i == j:
        return val[i]
    
    elif j == i + 1:
        return max(val[i], val[j])
    else:
        return max(
            val[i] + min( os(val, i+1, j-1), os(val, i+2, j)),
            val[j] + min( os(val, i, j-2), os(val, i+1, j-1))
            )
    

val = [8, 15, 3, 7]
i = 0
j = len(val)
res = os(val, i, j-1)
opponent=sum(val) - res
print("做为先手你可以拿到:{}\n你的对手可以拿到:{}".format(res, opponent))

输出:

做为先手你可以拿到:22
你的对手可以拿到:11

这段代码中,会有Overlapping Subproblems问题,优化一下为:

def os(val, i, j):
    if i > j:
        return
    if dp[i][j] == -1:
        if i == j:
            dp[i][j] = val[i]
        elif j == i + 1:
            dp[i][j] = max(val[i], val[j])
        else:
            dp[i][j] = max(
                val[i] + min( os(val, i+1, j-1), os(val, i+2, j)),
                val[j] + min( os(val, i, j-2), os(val, i+1, j-1))
                )
    return dp[i][j]

val = [8, 15, 3, 7]
i = 0
j = len(val)
dp = [[-1]*j for _ in range(j)]
res = os(val, i, j-1)
opponent=sum(val) - res
print("做为先手你可以拿到:{}\n你的对手可以拿到:{}".format(res, opponent))

对动态规划细节感兴趣,可以参考我以前的博文,链接我放到文章末尾。
用算法来观察这个世界是不是很有趣?!

先下手为强

当当网曾被称为是中国的亚马逊,像李总这样的老江湖,能力自然不言而喻。这次能够先出
手,发动雷霆一击,一定在背后把所有细节推演过无数遍。
通过我们刚才对最优策略学习,应该意识到:“这先下手的一方,只要不出现大失误,李总基本就赢定了。先下手就是强。

当当有你

如果你了解"演化思维"会更好的理解以下内容。(推荐阅读凯文凯利的《失控》)
关键字:合作优于对抗

纵观人类的历史,人类的发展靠的是合作而不是冲突。
我个人的观点:当当网这次如果用对抗的思路解决问题,不管是李总还是夫人获胜,对当当可能都不是最优的结果。
最优的结果是合作。
李总和夫人合作一起共度难关,让曾经的中国亚马逊再现辉煌。没有什么比这个结果,能让李总,夫人,以及当当的员工,甚至是这个社会获得最大的收益。

具体执行步骤:
1 现在这个事件正在风口,各方的关注力使得当当网可以轻松获得大量的流量。
2 既然这么多人吃瓜,每个人都有自己的支持对象,那就来投票好了。
3 李总和夫人分别站出来,发放带有自己身份标识的消费券,在当当网消费——让大家用钱来投票好了。
  本质上就是当当网的"青春有你2" —— “当当有你”。
4 同时结合各种商家活动,推动线上,线下业务发展。业务发展好了,股价自然会上升。
5 在疫情期间,消费券还可以拉动内需,让全社会收益。
以上只是思路,具体执行会有更多的细节需要考虑。

以上仅作为抛砖引玉。
最后祝李总和夫人能够度过难关,让当当网重现当年的辉煌!

你支持谁?

如果这是一场零和博弈,你只能在李总和夫人中选一个人,你会支持谁?
请写在评论区,让世界听见你的声音!

当然也欢迎你把更好的解决思路,写在评论区。

祝福

最后祝李总和夫人能够度过难关,让当当网重现当年的辉煌!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,080评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,422评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,630评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,554评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,662评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,856评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,014评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,752评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,212评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,541评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,687评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,347评论 4 331
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,973评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,777评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,006评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,406评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,576评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容