图片发自简书App
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#夜读#
书桌前的灯光
让人总会有回到学生宿舍的错觉……
距离其义自见少了两遍
教育作为20世纪最伟大的“均衡器”，
到如今与大数据同行是有一定风险的，
假如我们对潜在后果和概率性结果的预测有加大教育不平等的可能时，那么公共政策就要跟进了。
所以不难解释，
精准资助成为当下高等教育管理热点的必然性，
也很好理解，
除了已然较为完善的国家奖勤助贷补免资助体系外，
2016级新生起，符合要求的四川省内建档立卡学生可以在线申请每年4000的补助。
大数据能为我们收集反馈数据，定制学生的个性化学习，并且能通过概率预测优化学习的时间、内容和方式。但它依旧存在信息永久保留可能被赋予不恰当意义，以及定制教育可能限制教育机会的风险。
所以，我们需要在对优化学习的渴望和对过去决定未来的拒绝中，找到某种平衡。
并且，要知道，我们更要去重视那些数据不能解释的事物，如人类的智慧、独创性、创造力，这些是大数据无法预测的。
永远坚信，想象力比知识更重要，因为知识是有限的，而想象力概括世界的一切。（阿尔伯特_爱因斯坦）
