本文的解读来自得到APP上万维刚的精英日课的内容
本篇文章的解读来自Brain Chirstian 和Tom Griffiths的Algorithms to Live by: The Computer Science of Human Decisions(指导生活的算法：人类决策中的计算机科学） 解读
我们都听说过这个捡麦穗的寓言故事：在从麦地的一头开始，不能回头，挑一个你认为最大的麦穗。我们都会用这个故事来类比目前的剩女问题，到底我们应该从什么地方开始决定看到比以前最大的还大或者差不多大的，收获到最大麦穗的可能性最大呢？
一个重要的数字：37%
在这篇解读中，作者以买房子为例，对这个问题进行了数学建模和最优选择计算。
建模的假设条件：
- 房子的好坏是随机出现的，并且你只能买一个；
- 如果遇到一个房子，你选择买下，房子就是你的了；
- 如果你选择不买，房子就会被其他人买走，你没有第二次选择的机会；
- 你应该给自己设定一个看房总数的限制，或者看房时间的期限。
在上述假设条件的前提下，数学家的计算结果是37%。
这个结果就是说，如果你给自己定了100天的时间购买住房，前37天只看不买。并且记住这段时间内你最满意的那个房子。过了37天这个时间点，一旦遇到一个比第一阶段你最满意的那个更好，或者差不多的，就毫不犹豫买下来。
脱单策略
比如一个女生从18岁开始，设定的目标是40岁之前结婚，那么根据这个策略这两个阶段的分割点是26.1岁。
26.1岁之前只交往不结婚，但要记住自己最中意的那个。26.1岁岁之后是决策期，一旦碰到和前一阶段最中意的还好，或者差不多的，就要赶紧拿下，和他结婚。
如果每次求婚被拒的可能性是50%
那么这个数字就从37%变成25%。
如果这个人即使错过了，你也可以回头去找他，并且他还有50%的可能性跟你结婚
那么这个数字就会延长到61%
条件好就多等等，不急于做决定；条件差的就应该赶紧行动。数学家的计算结果，跟我们的常识是相符的。
