Python 实战:week1 爬取商品信息

输出结果:

每个商品的信息存入字典,使用列表保存所有商品信息

$ python 1.2.py
[{'star_num': u'65 reviews', 'price': u'$24.99', 'star_level': 5, 'img': 'img/pic_0000_073a9256d9624c92a05dc680fc28865f.jpg', 'title': u'EarPod'}, {'star_num': u'12 reviews', 'price': u'$64.99', 'star_level': 4, 'img': 'img/pic_0005_828148335519990171_c234285520ff.jpg', 'title': u'New Pocket'}, {'star_num': u'31 reviews', 'price': u'$74.99', 'star_level': 4, 'img': 'img/pic_0006_949802399717918904_339a16e02268.jpg', 'title': u'New sunglasses'}, {'star_num': u'6 reviews', 'price': u'$84.99', 'star_level': 3, 'img': 'img/pic_0008_975641865984412951_ade7a767cfc8.jpg', 'title': u'Art Cup'}, {'star_num': u'18 reviews', 'price': u'$94.99', 'star_level': 4, 'img': 'img/pic_0001_160243060888837960_1c3bcd26f5fe.jpg', 'title': u'iphone gamepad'}, {'star_num': u'18 reviews', 'price': u'$214.5', 'star_level': 4, 'img': 'img/pic_0002_556261037783915561_bf22b24b9e4e.jpg', 'title': u'Best Bed'}, {'star_num': u'35 reviews', 'price': u'$500', 'star_level': 4, 'img': 'img/pic_0011_1032030741401174813_4e43d182fce7.jpg', 'title': u'iWatch'}, {'star_num': u'8 reviews', 'price': u'$15.5', 'star_level': 4, 'img': 'img/pic_0010_1027323963916688311_09cc2d7648d9.jpg', 'title': u'Park tickets'}]

作业 github 地址

功能,获取:

  • 图片地址
  • 价格
  • 商品标题
  • 评分量
  • 评分星级

小结

--

安装第三方库

系统:MAC OS 10.10.5

  • beautifulsoup4

网页解析工具

pip install beautifulsoup4
  • requests

HTTP 请求工具

pip install requests
  • lxml

HTML 页面解析器

需要先安装C语言库:

 xcode-select --install
pip install lxml

BeautifulSoup

需要被解析的 HTML 文件

可以通过 open 打开本地的 HTML 文件,作为参数传递给 BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(open("index.html"), 'lxml')

也可以先通过web_data = requests.get(url)向一个 url 发送 HTTP 请求,获得HTTP 响应,然后将响应中的 HTML 页面内容web_data.text传递给 Beautifulsoup

soup = Beautifulsoup(html,'lxml')

'lxml'是解析器,Beautifulsoup 使用解析器对 HTML 页面进行结构化,用于后续的处理。

如果在使用 BeautifulSoup 解析时,没有指定解析器,BeautifulSoup会自动查找并使用当前系统中最合适的。

$ python 1.2.py
/lib/python2.7/site-packages/bs4/__init__.py:166: UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best available HTML parser for this system ("lxml"). This usually isn't a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently.

To get rid of this warning, change this:

 BeautifulSoup([your markup])

to this:

 BeautifulSoup([your markup], "lxml")

解析器有五种:lxml,html.parser,lxml HTML,lxml XML,html5lib

几种解析器的比较

Beautiful Soup 4.2.0 文档

BeautifulSoup 学习笔记

BeautifulSoup 的选择器得到的是列表

.find_all

抓取星级的时候,先直接定位到span

stars = soup.select("div.ratings > p > span")
print stars

这样打印出来的列表,包括了<span class="glyphicon glyphicon-star-empty"></span>(空的星星)和<span class="glyphicon glyphicon-star"></span>(实的星星)

于是按照作业提示,使用find_all

find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

元素名: "span",属性: "glyphicon glyphicon-star",递归,内容

筛选出了所有的实心星星

stars = soup.find_all("span", "glyphicon glyphicon-star")

<span class="glyphicon glyphicon-star"></span>

但是这样,所有商品的星级都在一个列表中,为了对每个商品的星星单独用列表计算,先获取星级的父级元素

多对一的关系:想获取一个层级的所有元素,应该在父级元素就停下来

parents = soup.select("div.ratings")

使用.find_all获取一个父级标签下所有子标签内的文本信息,是处理多个文本的高级的.get_text()

star_level = parent.find_all("span", "glyphicon glyphicon-star")

可以获取父元素下span元素 属性为"glyphicon glyphicon-star"的列表

[<span class="glyphicon glyphicon-star"></span>, <span class="glyphicon glyphicon-star"></span>, <span class="glyphicon glyphicon-star"></span>, <span class="glyphicon glyphicon-star"></span>]

计算列表长度即可

len(star_level)

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