前言
来啦老铁！
最近 ChatGPT 一词已经烂大街了，本想置身事外，因为从过往经验来看，人工智能需要的资源太多（模型训练需要足够数据、硬件资源等），但 ChatGPT 已经是一款工程产品，即其研发公司已将模型训练好，仅对外提供接口，使用者仅需了解其功能，将其应用到实际场景中去，即可生产人工智能产品，可以说，其技术门槛已经低了很多！
再者，作为一名互联网从业者，了解前沿技术（不一定非常懂这些前沿技术）也是十分有必要的！
在上一篇 ChatGPT 相关文章 《初识 ChatGPT》，我们初步认识了如何试玩 ChatGPT ，在继续学习 ChatGPT 相关知识前，我们先来学点与它相关的词汇吧~
学习路径
- OpenAI；
- AIGC；
- ChatGPT；
- GPT-4；
- Copilot；
- Stable Diffusion；
- Prompt Engineer；
- 百度文心一言；
1. OpenAI；
摘抄自百度百科：
OpenAI，在美国成立的人工智能研究公司，核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。 OpenAI于2015年由一群科技领袖，包括山姆·阿尔特曼（Sam Altman）、彼得·泰尔（Peter Thiel）、里德·霍夫曼（Reid Hoffman）和埃隆·马斯克（Elon Musk）等人创办。
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创始团队成员（未严格核对真伪）：
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旗下产品（未严格核对真伪）：
据说埃隆·马斯克OpenAI的联合创始人，但由于一些分歧，马斯克于2018年离开了该组织。而后经过公司内管理层的一些骚操作，OpenAI 已经从非营利组织变为营利组织了~
2. AIGC.
AIGC 即 AI Generated Content，人工智能内容生成技术，利用人工智能技术来生成内容,它被认为是继 PGC、UGC之后的新型内容创作方式。目前该技术已在文字、音乐、图像、视频等领域得到应用，并在行业内诞生了不少专注于此的技术型公司。
ChatGPT（GPT-3.5）、GPT-4、Copilot、Stable Diffusion、百度文心一言均属于 AIGC；
3. ChatGPT；
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国 OpenAI 研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
ChatGPT 是基于 GPT-3.5 的人工智能生成式AI工具。
4. GPT-4；
GPT-4 是在 GPT-3.5 基础上进一步的进化的语言模型，GPT-4 的回答准确性不仅大幅提高，还具备更高水平的识图能力，且能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。此外，GPT-4的文字输入限制也提升至2.5万字，且对于英语以外的语种支持有更多优化。
5. Copilot；
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Copilot 是由微软、OpenAI、GitHub 三家联合打造的 AI 编程辅助工具。
GitHub Copilot 是一个 “AI 结对程序员”，可帮助您以更少的工作量更快地编写代码。 它从评论和代码中提取上下文，以立即建议单行和整个函数。 GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 提供支持，OpenAI Codex 是一种由 OpenAI 创建的生成式预训练语言模型。 它可用作 Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim 和 JetBrains 集成开发环境 (IDE) 套件的扩展。
从网站上可以看到，Copilot 是收费的，10 美金一个月或 100 美金一年~
我们有机会再来记录该工具的使用~
6. Stable Diffusion；
摘抄自：https://segmentfault.com/a/1190000042846991
Stable Diffusion 是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。 Stable Diffusion 经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以获得感兴趣的样本，例如生成图像。
Stable Diffusion 做到输入一句话就能生成图像，它是一个开源模型，而且在消费级 GPU 上就能运行，是一项普通人就能接触到的“黑科技”。
据说 Stable Diffusion 在 iPhone、iPad、Mac 等设备上能以惊人的速度运行。
我们有机会再来记录该工具的使用~
7. Prompt Engineer；
摘抄自：https://www.xiaoluboke.com/prompt-engineering.html
随着 ChatGPT 的大火，prompt engineering 也越来越为人们所知，“prompt engineering” 译作提示工程，指的是一种人工智能的应用方式，主要是指利用语言模型（如 GPT-3）等技术，根据用户的提示（prompt），生成自然语言文本的过程。通常，Prompt Engineering 也称为 Prompt-based Generation 或 Prompt-based Learning。
在 Prompt Engineering 中，用户提供一个简短的提示，然后模型根据这个提示生成一段文本作为回应。这个提示可以是一个问题、一个关键词、一句话、一段文字等等。模型会基于这个提示学习，并生成新的文本来回答问题、描述事物等等。这种技术可以应用于自然语言生成、文本摘要、机器翻译、对话系统等多个领域。
Prompt Engineering 为自然语言生成提供了一种非常灵活和高效的方法，因为它可以根据用户提供的具体上下文生成高质量的文本，从而实现更准确和更有意义的交互。
8. 百度文心一言；
官网介绍：
百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。关键词：国产、对标 ChatGPT、目前用户使用反馈仍有所欠佳。。。
能力有限，欢迎指正、互相交流，感谢~
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