1.proc freq
1.1、基本模式、一般用法：
proc freq data = example1 参数1;
tables 变量 / 参数2;
可选1：weight count;
run;
参数1：
1 nlevels 统计变量独立值个数
2 noprint 不打印结果
3 order=FREQ 按频数从大到小排列（PS：To order categories based on a particular FORMAT, you can use order = FORMATTED option）
变量：
可以单个变量x，可以双变量xy,或：x(y, z)...
参数2：
1 nocum 不返回累加信息
2 nopercent 不返回百分比信息
3 list 交叉分析时，添加list声明后，每种可能组合都会输出一条记录
4 norow nocol 交叉分析时，该声明分别默认不输出行、列百分比信息
5 missing 统计缺失值
可选1：WEIGHT statement is used when we already have the counts. It makes PROC FREQ use count data to produce frequency and crosstabulation tables
1.2、特殊用法
1.2.1 卡方检验
proc freq data = example1 noprint;
tables y * x/chisq;
output All out=temp_chi chisq;
run;
作用：检验双类别变量之间的同质性或独立性；帮助判断模型中自变量的统计显著性，一般p<=0.05时，保留该变量。
1.2.2 柱状图（bar）或散点图（dot）
Ods graphics on;
Proc freq data=example1 order=freq;
Tables y/ plots=freqplot (type=bar scale=percent);
Run;
Ods graphics off;
