Elaticsearch，简称为es，是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据。

1.下载ES压缩包(我们使用的是windows 版本)

ElasticSearch的官方地址： https://www.elastic.co/products/elasticsearch
解压下载的压缩包

image.png

修改elasticsearch配置文件：confifig/elasticsearch.yml，增加以下两句命令（解决跨域问题）

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow‐origin: "*"

2.3 启动ES服务

点击ElasticSearch下的bin目录下的elasticsearch.bat启动，控制台显示的日志信息如下：

image

注意：9300是tcp通讯端口，集群间和TCPClient都执行该端口，9200是http协议的RESTful接口。

通过浏览器访问ElasticSearch服务器，看到如下返回的json信息，代表服务启动成功：

image

注意：ElasticSearch是使用java开发的，且本版本的es需要的jdk版本要是1.8以上，所以安装ElasticSearch之前保证JDK1.8+安装完毕，并正确的配置好JDK环境变量，否则启动ElasticSearch失败。

3.基础概念

Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。Elasticsearch比传统关系型数据库如下：

Relational DB ‐> Databases ‐> Tables ‐> Rows ‐> Columns

Elasticsearch ‐> Indices ‐> Types ‐> Documents ‐> Fields

1 索引 index

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。

2 类型 type

在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。比如说，我们假设你运营一个博客平台并且将你所有的数据存储到一个索引中。在这个索引中，你可以为用户数据定义一个类型，为博客数据定义另一个类型，当然，也可以为评论数据定义另一个类型。

3 字段Field

相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识

4 映射 mapping

mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等，这些都是映射里面可以设置的，其它就是处理es里面数据的一些使用规则设置也叫做映射，按着最优规则处理数据对性能提高很大，因此才需要建立映射，并且需要思考如何建立映射才能对性能更好。

5 文档 document

一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，也可以拥有某个订单的一个文档。文档以JSON（Javascript Object Notation）格式来表示，而JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。在一个index/type里面，你可以存储任意多的文档。注意，尽管一个文档，物理上存在于一个索引之中，文档必须被索引/赋予一个索引的type。

4 . 安装ES的图形化界面插件

1）下载head插件：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
将elasticsearch-head-master压缩包解压另一个目录里

2）下载nodejs：https://nodejs.org/en/downloa
双击安装。

3）将grunt安装为全局命令，Grunt是基于Node.js的项目构建工具
在cmd控制台中输入如下执行命令： npm install ‐g grunt‐cli

4）进入elasticsearch-head-master目录启动head，在命令提示符下输入命令：

npm install
grunt server

5）安装成功后，打开浏览器，输入 http://localhost:9100，看到如下页面：

image

如果不能成功连接到es服务，需要修改ElasticSearch的confifig目录下的配置文件：confifig/elasticsearch.yml，增加以下两句命令：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow‐origin: "*"

5.应用

创建索引

image
springboot 添加jar 包

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

创建类

import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import java.io.Serializable;

@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Document(indexName = "document_index", type = "article")
public class ArticleEntity implements Serializable {
    @Id
    private String id;
    private String title;
    private String content;
}

创建 DAO 继承ElasticsearchRepository

import io.renren.entity.ArticleEntity;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public interface ArticleDao extends ElasticsearchRepository<ArticleEntity, String> {

}

创建Service 接口

package io.renren.service;

import io.renren.dto.ArticleDTO;
import java.util.List;

public interface ArticleService {
    void save(ArticleDTO entity);
    void del(String id);
    List<ArticleDTO>getList(String key);
}

创建impl

package io.renren.service.impl;

import io.renren.commons.tools.utils.ConvertUtils;
import io.renren.dao.ArticleDao;
import io.renren.dto.ArticleDTO;
import io.renren.entity.ArticleEntity;
import io.renren.service.ArticleService;
import org.elasticsearch.index.query.QueryStringQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

@Service
public class ArticleImpl  implements ArticleService {
  
  ArticleDao articleRepository;
    @Override
    public void save(ArticleDTO dto) {
        ArticleEntity entity = ConvertUtils.sourceToTarget(dto, ArticleEntity.class);
        articleRepository.save(entity);
    }

    @Override
    public void del(String id) {
        articleRepository.deleteById(id);
    }

    @Override
    public List<ArticleDTO> getList(String key) {
        QueryStringQueryBuilder builder = new QueryStringQueryBuilder(key);
        Iterable<ArticleEntity> searchResult = articleRepository.search(builder);
        Iterator<ArticleEntity> iterator = searchResult.iterator();
        List<ArticleEntity> list = new ArrayList<>();
        while (iterator.hasNext()) {
           list.add(iterator.next());
       }
        return ConvertUtils.sourceToTarget(list, ArticleDTO.class);
    }
}

Springboot+ ElasticSearch

Springboot+ ElasticSearch

1.下载ES压缩包(我们使用的是windows 版本)

2.3 启动ES服务

3.基础概念

4 . 安装ES的图形化界面插件

5.应用