问题描述 - 以一个简单的arcpy操作为例 - “水文分析中生成streamlink”，进行解释

批量处理空间数据的时候，一个一个算（串行）实在太慢了，我既没有耐心也没有时间，便想着学一下python的并行算法，提高一下数据处理速度。在这里我以一个简单的arcpy操作为例 - “水文分析中生成streamlink”，进行解释。读者可根据自己的需要，自行修改替换。

首先，我们需要定义一个用于数据处理的函数：

def MyStreamLink(Parameters):
    #Parameters是一个list，里面存储着使streamlink运行需要的三个参数
    Raster1=Parameters[0]   
    Raster2=Parameters[1]
    outpath=Parameters[2]
    print "The program is processing:"+"  "os.path.basename(Raster1).split('.')[0] #告诉正在处理哪一个数据
    outStreamLink = StreamLink(Raster1, Raster2)  #进行streamlink操作需要两个输入数据：Raster1是栅格河网，Raster2是流向；outStreamLink是我定义的中间变量，用来储存结果
    outStreamLink.save(outpath) #将结果储存在路径outpath里
    print os.path.basename(Raster1).split('.')[0]+"has finished." #告诉我哪一个数据已经处理好了

其次，我们需要定义一个主函数：

if __name__ == '__main__':
    inws1=r"F:/C_topography/drainage/condition111"  
    RasterList1 = glob.glob(os.path.join(inws1, "*.tif"))
    inws2=r"F:/C_topography/drainage/dir"
    RasterList2 = glob.glob(os.path.join(inws2, "*.tif"))
    Parameter_1=[]  
    for Raster1 in RasterList1:
        temp1=os.path.basename(Raster1).split('.')[0]
        length1=len(temp1)
        for Raster2 in RasterList2:
            temp2=os.path.basename(Raster2).split('.')[0]
            if temp1[0:length1]==temp2:
              output_path=r"F:/C_topography/drainage/StreamLinks"
              out=output_path+"/"+temp1+".tif"
              Parameter_1.append([Raster1,Raster2,out])  #两个for循环的目的是从文件读取Parameter_1
    mypools=multiprocessing.Pool()
    results=mypools.map(MyStreamLink,Parameter_1) #最后将参数列表传给MyStreamLink这个函数，运行arcpy相关工具，结果返回到results这个列表里

参考文献

本篇教程主要参考了两位大神的教程
（1）http://blog.sina.com.cn/s/blog_70728a110102ypuq.html （强烈推荐这个）
（2）http://zhihu.geoscene.cn/article/583
在运行过程中遇见了multiprocessing Attribute Error（识别不了我之前定义的MystreamLink函数，参考https://community.esri.com/t5/python-questions/multiprocessing-attribute-error/td-p/759076）浪费了一些时间，这是因为此并行操作要以文档的形式整体操作，而不是在python控制行一行一行输，具体解释请看https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-desktop/analytics/multiprocessing-with-arcgis-approaches-and-considerations-part-1/?rmedium=blogs_esri_com&rsource=/esri/arcgis/2012/09/26/distributed-processing-with-arcgis-part-1/； 所以各位亲们请安装pycharm运行。

真是汗颜自己的表达能力！！！把问题表达清楚真的不容易，还要继续修炼！以后慢慢修改吧。
最后再夹带一些私货

最近的课余时间都在读李晓鹏博士的《黄河文明和一带一路》，前两卷是关于中国历史的科普性读物。作者思路十分新颖，特别是关于明朝太监（东西厂）制度的描述，使我对此有了新的认识。提到王振、汪直、魏忠贤等，我下意识会对他们充满鄙夷，将其区别于人类。诚然，太监制度是黑暗残酷、灭绝人性的，但是普通人将对这种制度的鄙夷迁移到可怜的太监身上，恐怕也有点不妥当；其次，东西厂以及锦衣卫相当于明朝的监察机构，起到监督官僚，体察民情，为皇权服务的作用，然而史书是文人官僚书写的，汪直等人被黑得如此之惨，恐怕正是因为做对了什么事情（比如损害了腐败官僚的利益？）。有些“老百姓”屁股和脑袋分了家，不把自己当数量更为广大的“群众”，总把自己想成“上层人士”，也跟着黑“太监”，殊不知损害自身阶级利益的正式那群满口仁义道德的“东林党人”。By the way，李博士，恁什么时候出第四卷啊啊啊啊啊！！！