创建 python 环境
跑通yolo，需要用到python语言。这里先介绍下安装python环境，如果已经有了直接跳到下一步。
Python下载地址：https://www.python.org/downloads/
点击上面链接，选择 windows 系统，下载python解释器的安装包。
我这里选择的是python版本3.9.7，64位操作系统。
点击 windows installer(64-bit)后，下载的是个exe文件。双击该exe文件，图中两个选项勾选上，选择自定义安装路径（根据自己的习惯选择安装目录）。
安装成功后，win+r 打开终端，输入python，如下图，就表示安装成功了。
yolov5-7.0下载
可通过下面链接，从官网下载 yolov5-7.0 版本的代码。
地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolov5
我这里下载的是zip包，使用git工具下载也可。
下载解压后，进入yolov5-7.0目录下，直接在该目录下敲入cmd命令，这样可直接以此目录打开终端，省去了win+r打开终端后，在cd进入该目录。
弹出终端后（默认大家已经安装了python解释器），输入下面命令，pip工具一键安装依赖包，这里加上了清华镜像源，速度会比较快。
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
执行后可能会遇到如下问题：
这是pip版本太低了，需要进行更新，改一下镜像就行了。
解决办法如下：
进入cmd输入：
pip config set global.index-url https://pypi.doubanio.com/simple
搜索cmd，以管理员身份运行
python -m pip install --upgrade pip
yolov5-7.0 版本中，有目标检测，分类，分割三部分的内容。接下来我们体验一下目标检测。
目标检测
在主目录yolov5-7.0下，这些没有进一步划分目录的文件，大都是目标检测的相关文件。
首次运行detect.py（yolo目标检测的测试文件），会自动下载 yolov5s.pt 预训练权重文件，比较慢。大家点击下载链接，这样下载速度较快。
再次运行detect.py，成功后，会将测试图片结果存放于 runs/detect/exp 目录下。
到这里就结束啦！后续会持续更新，敬请期待~~~
