我的大数据学习之路-初识Kafka

年初我加入了大数据团队,对大数据一无所知的我,为了尽快融入大家,只能硬着头皮学起来,下面是我学的kafka入门知识,先总结下来,慢慢积累吧。

Kafka基本原理:

kafka是一个分布式的分区的多副本的消息发布订阅系统,它具有消息持久,高吞吐,分布式,多客户端支持,实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集,网站活跃性跟踪,聚合统计系统运营数据,日志收集等大量数据的互联网的数据收集场景。

kafka结构



Kafka 内部消息传递流程:

消费者使用一个消费者组名称(Consumer Group)来标记自己,主题的每个消息被传递给每个订阅消费者组中的一个消费者。如果所有的消费者实例都属于同样的消费组,它们就像传统队列负载均衡方式工作,如上图,Consumer_Greoup_B中的C1和C2之间为负载均衡方式;ConsumerC_Group_C中的C1,C2,C3为负载均衡方式,如果消费者实例都不属于一个消费组,如上图中Consumer_GroupA中的C1和Consumer_GroupB中的C1之间,则消息会被广播给所有的消费者。

操作步骤:

使用kafka-acls.sh进行用户授权命令:

查看某topic权限控制:./kafka-acls.sh —authorizer-properties zookeeper.connect=<(zookeeper集群业务IP:端口号)/kafka> --list --topic <topic name>

添加某用户producer权限:./kafka-acls.sh —authorizer-properties zookeeper.connect=<(zookeeper集群业务IP:端口号)/kafka> —add —allow-principal User:<用户名> —producer —topic <topic name>

删除某用户producer权限:./kafka-acls.sh —authorizer-properties zookeeper.connect=<(zookeeper集群业务IP:端口号)/kafka> —remove —allow-principal User:<用户名> —producer —topic <topic name>

使用kafka客户端命令:

kafka消息读取:./kafka-console-consumer.sh  —bootstrap-server 187.7.61.100:端口号 —topic <topic name> —consumer.config=config/consumer.properties

kafka消息发布:./kafka-console-producer.sh —broker-list 187.7.61.100:端口号 —topic <topic name> —producer.config=config/producer.properties

管理kafka主题命令:

创建主题:./kafka-topic.sh —create —topic <topic name> —partitions <主题占用的分区数> —replication-factor <主题的备份数> —zookeeper zookeeper集群业务IP:端口号/kafka

list主题:./kafka-topic.sh —list —zookeeper zookeeper集群业务IP:端口号/kafka

删除主题:./kafka-topic.sh —delete —topic <topic name> —zookeeper zookeeper集群业务IP:端口号/kafka

topic限流:

    producer限流:bin/kafka-configs.sh --zookeeper X.X.X.X :port/kafka --alter --add-cnfig                                                            'producer_byte_rate=1048576' --entity-type topics --entity-name topicname

    consumer限流:bin/kafka-configs.sh --zookeeper X.X.X.X :port/kafka --alter --add-cnfig                                                            'consumer_byte_rate=1048576' --entity-type topics --entity-name topicname

user+topic 限流:

    producer限流:bin/kafka-configs.sh --zookeeper X.X.X.X :port/kafka --alter --add-cnfig                              'producer_byte_rate=1048576' --entity-type topics --entity-name topicname --entity-type users --entity-name username

    consumer限流:bin/kafka-configs.sh --zookeeper X.X.X.X :port/kafka --alter --add-cnfig                              'consumer_byte_rate=1048576' --entity-type topics --entity-name topicname --entity-type users --entity-name username

Kafka自带的性能测试脚本:

Kafka自带的性能测试脚本

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,922评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,591评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,546评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,467评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,553评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,580评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,588评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,334评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,780评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,092评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,270评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,925评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,573评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,194评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,437评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,154评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,127评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 本文转载自http://dataunion.org/?p=9307 背景介绍Kafka简介Kafka是一种分布式的...
    Bottle丶Fish阅读 5,467评论 0 34
  • 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下: 以时间复杂度为O...
    高广超阅读 12,830评论 8 167
  • 大致可以通过上述情况进行排除 1.kafka服务器问题 查看日志是否有报错,网络访问问题等。 2. kafka p...
    生活的探路者阅读 7,587评论 0 10
  • kafka的定义:是一个分布式消息系统,由LinkedIn使用Scala编写,用作LinkedIn的活动流(Act...
    时待吾阅读 5,314评论 1 15
  • 一、基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独...
    ITsupuerlady阅读 1,627评论 0 9